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  换脸的技术现在已经不是什么稀奇的事情了,现在互联网技术发展的实在是太快了,很多的核心技术都是不断在更新,我相信换脸技术未来真的会越来越发达。但是相对而言会引发的一些问题也会越来越多。


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  换脸的过程其实还是比较复杂的,首先要把大量数据丢给AI进行训练,这个地方需要大量的数据集,一般情况下,这个数据大致有十万张人脸图片,这还只是很普通的一个识别过程,要达到精确的过程,训练的数据应该在一百万张图才行。在人脸识别库中,还应该保存大量备选的人脸图片,收集不一样的脸型,,对不同面部特征做出标记,并像PS一样可以自动进行抠图,在最后把你选择的脸的五官放到对应的位置即可。


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  训练的过程是非常复杂的,一般情况下训练的过程需要大量的时间并且数据还不能太差,数据集的质量会直接影响到最后的换脸质量,电脑在这个过程中需要不断以你的数据集为标准将二人的脸编码、解码、还原,在多次经历过这个过程之后,会生成一个图片,也就是换脸之后的样子。要想达到比较优秀的换脸结果,必须让它不断学习两张脸的共性与个性,不断把两张脸进行比对并跟数据库里面的资料进行比对。


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  综上所述,换脸的过程看起来很简单也很快,但是内部的数据还有代码可是非常复杂的,特别是数据集的训练过程。



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