明星带货AI换脸_明星带货ai换脸视频

不是，现在的al变脸已经变成了一个很普遍的事，所以很多的都不是明星本人

直播ai换脸怎么做的？

1. 采集面部数据：通过摄像头采集人脸数据，并识别出面部特征点、轮廓和纹理等。

2. 筛选换脸模板：在众多的存储模板中，根据实际需要，经过多次实验筛选出一个最适合的模板。

3. 人脸对齐：在人脸识别和检测的基础上，对两个人的面部进行对齐，保证换脸效果更真实。

4. 纹理映射：将源脸部的纹理映射到目标脸部，保证目标脸部的纹理和源脸部相同。

5. 渐进式形变：对目标脸部进行渐进式形变，使得源脸部的特征点、轮廓和纹理与目标脸部完全融合。

6. 实时渲染：在完成以上处理之后，将换脸的结果实时渲染到屏幕上，提供给观众观看。

AI换脸为何如此真实？

要了解Deepfake技术如何被识破，首先就要了解什么是Deepfake技术。Deepfake是使用深度机器学习（deep machine learning）和假照片（fake photo）组合而成的一个词，可以理解为机器进行深度学习而制造的假照片、假视频等虚假产物。其中最常见的应用就是“AI换脸”，也就是将一个人的脸部移植到另一个人脸上。

在进行换脸时，机器首先需要识别出人脸的位置。人脸的识别与校准在自动驾驶等领域也有着广泛的应用，目前的发展已经非常成熟，识别率在98%以上。

换脸用的素材，与待换脸的视频中的人脸，他们的面部朝向、面部表情往往不同。因此，识别出人脸位置之后，机器要进一步对人脸进行校准。通过寻找面部具有鲜明特征的区域，机器可以确定每一帧中人脸的朝向、表情，进而将待换脸视频中需要插入的人脸与素材匹配起来。

匹配完成之后，换脸技术也不是简单地就把换脸素材贴在了待换脸的人脸上。简单地贴图，可以轻松地被肉眼识别，难以达到“以假乱真”的效果。Deepfake技术进一步地学习原理可以用人的行为来类比。

如果你盯A脸看上100小时，接着去看B脸的照片；接下来让你凭记忆画出B的脸，那不管你的技术水平多高，最终都会画的跟A脸很像。所以，当我们训练机器，让机器学习用A脸的元素画出B脸时，就可以将A脸逼真地“画到”B脸上。