为什么APP总是知道你想买啥_为什么APP总是能知道我们想要什么？个性化推荐是背后推手

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为什么APP总是能知道我们想要什么？个性化推荐是背后推手

如果没有算法的存在，我们的社会将无法取得如此之快的进步。

根据《互联网信息服务算法推荐管理规定》的实施，从3月1日起，各大APP被要求在显著位置设置“关闭个性化算法推荐”按钮。

对许多用户来说，关闭个性化推荐似乎等同于关闭广告和监听功能。但事实上，这种说法有点危言耸听。虽然互联网公司的APP质量参差不齐，但关闭个性化推荐并不意味着他们在后台无时无刻地监听你，否则你的手机电量根本受不了。

个性化推荐是什么？它是APP（网页同理）基于营销目的，根据你填写的资料、你在APP上停留的时长、你的兴趣等因素，对你进行个性化的营销推送。

在当下的互联网环境中，为了获取你的访问记录，无论是打开APP还是登录网页，都有许多跟踪器在分析你的喜好。不管是微信、抖音、淘宝还是其他主流应用，它们都使用个性化推荐。这种个性化推送在当今社会非常常见。

个性化推荐系统是如何工作的呢？首先是数据采集，没有足够的数据，就不可能进行个性化推送。

然而，有些公司为了获得更多数据，采用了一些不正当手段。例如，在APP内嵌入SDK直接采集隐私信息，或者直接从运营商渠道非法获得用户的个人信息。这种数据采集程度非常过分，但也说明了数据采集在个性化推荐中的重要性。

另外一个关键环节是推荐算法。推荐算法的核心是从海量的产品中找出用户最有可能感兴趣的那些。开发者通常会使用协同过滤推荐算法，在用户历史行为数据的基础上发现用户的偏好，并对相似的用户推荐相同的商品。此外，还可以运用深度学习算法，通过用户的行为数据建立模型，并预测用户群体的喜好。

个性化推荐算法的存在意义主要体现在提高信息推送效率和加强用户的留存率。然而，个性化推荐算法也带来了一些负面后果，如冲动消费和信息茧房的问题。

冲动消费是因个性化推荐算法的引导，使人容易受到推荐产品的影响而产生冲动购买的行为。信息茧房是指个性化推荐算法导致信息单一化，让人只看到符合自己兴趣的信息，从而无法接触到其他视角和观点。

关闭个性化推荐可以解决部分问题，但也会带来一些后果。迎接现实的枯燥和拥抱多元化观点是关闭个性化推荐后需要面对的挑战。

总的来说，个性化推荐算法在适当使用的情况下能够提高信息推送效率和用户留存率，同时也能推动机器学习和人工智能的发展。然而，滥用个性化推荐算法会侵犯用户隐私，导致冲动消费和信息茧房等问题。关闭个性化推荐可以一定程度上解决这些问题，但也会面临其他困难。

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