请记住关注我们!随着数字货币市场的繁荣,矿机产业也随之发展壮大,成为了一条颇具规模的产业链。据 Frost & Sullivan 统计,全球区块链硬件销售收入自 2012 年的 7000 万元增长至 2017 年的 193 亿元,复合年增长率超过 200%。数字货币矿机历经 cpu、FGPA、GPU、ASIC 挖矿时代,新兴的 CDN 挖矿、IPFS 挖矿等势力崭露头角,行业不断地进化升级。
ASIC 矿机指的是使用 ASIC 芯片作为主要运算单元的矿机。比特币价格上涨推动了数字货币挖矿行业的火热,市场对算力需求也不断提高。相较于传统的 GPU 和 FGPA 矿机,ASIC 矿机能针对特定挖矿算法进行优化,具有更低的成本和更高的算力优势,成为了现今数字货币挖矿的主流选择。
目前,ASIC 矿机市场上前三名分别是比特大陆、嘉楠耘智和亿邦科技,分别占据了 90%以上的市场份额。其中比特大陆占据最大市场份额,2017 年销售额达到 25 亿美元,其次是嘉楠耘智和亿邦科技,销售额分别为 1.9 亿美元和 1.44 亿美元。以下是三家企业的旗舰矿机信息:
除了这三家公司外,ASIC 矿机市场还存在其他几家颇具竞争力的企业:
比特微是一家专注于区块链和人工智能领域专用集成电路芯片及其相关产品 / 解决方案的研发、生产和销售的公司。公司的创始人杨作兴毕业于清华大学核物理专业,曾参与比特大陆 S7、S9、L3 三款区块链矿机专用芯片的研发。
比特微的主要产品是神马矿机,其中 2018 年 9 月发布的神马 M10 使用 16nm 芯片,主打节能概念。其正常模式下的算力稳定在 33.6TH/s,功耗比为 64.2 W/T,低功耗模式下的算力稳定在 26.7 TH/s,功耗比为 59.6 W/T,与同类矿机相比拥有一定的竞争优势。
芯动科技有限公司位于苏州工业园区和武汉东湖高新区,是最早的 28nm 矿机制造商之一,产品涵盖多种主流数字货币。芯动科技矿机的最大特点是算力强大,例如 2018 年 7 月发布的 T2 Turbo 双桶机的算力最高可达到 48T。
芯动科技还有专用于 ETH 挖矿的 A10,用于 SC 挖矿的 S11,用于 DCR 的 D11、用于 ZEC 的 A9 等一系列产品。
比飞力成立于 2017 年,隶属于希格斯(HIGGS)超算集团,总部设在深圳南山区,在宝安区设有测试工厂。公司已开发出了雪豹 A1、雪豹 B1+ BTC 矿机和以太坊矿机雪豹 E3。其中雪豹 A1 是由 Bitfly 和 Bitfury 合作生产的,算力高达 49TH。
Baikal 成立于 2008 年,从 2008 年起致力于芯片研发和软件开发。2016 年 5 月推出第一款矿机——Baikal mini X11。目前 Baikal 在售的矿机种类繁多,最大的特点是具备双算法功能,支持 ETN、BCN、BCY、KRB、AEON、XMO、XMC 等多个山寨币种的挖矿。
除 ASIC 矿机外,CDN 挖矿和 IPFS 挖矿两种新型挖矿模式也在迅速发展。
CDN 挖矿的本质是通过贡献用户的 CPU、存储空间和带宽资源,帮助网络加速运行。它具有低成本、低门槛和易于维护的优势。其代表包括迅雷链克、BlockCDN、流量矿石和百度金矿等。
IPFS 是一种旨在创建持久性、分布式存储和共享文件的网络传输协议,目标是对传统 HTTP 协议进行改进甚至替代,建立更快、更安全、更自由的网络。IPFS 的本质是一种分布式数据存储系统,因此需要许多节点贡献存储空间进行硬盘挖矿,从而获得代币 FIL 奖励。
IPFS 矿机市场上有玛雅、猛犸、星际节点、星际比特等多家企业,但需要注意的是,IPFS 主网预计将在 2019 年第二季度或第三季度上线,目前市场上所有 IPFS 矿机都无法进行 F梯形环的挖掘,仅可用于 SC、Storj、burst 等挖矿,盈利潜力不高。
随着上一波牛市的退潮,数字货币挖矿行业人气逐渐下降。比特大陆最主要的供应商台积电在第三季财报会议上表示,“由于加密货币挖矿市场持续疲软,预计收入将会减少。”二级市场的疲态,加上监管政策日益收紧等因素,使得数字货币矿机在未来一段时间内可能还要继续面临市场下滑的压力。
数字货币挖矿从 CPU 到 GPU、FGPA 再到现在流行的 ASIC,每单位算力一直是矿机发展中最关键的因素。芯片的能耗直接影响到了挖矿的成本,因此过去几年间芯片技术有了飞跃式的进步。
目前 16nm 芯片已经在市场上广泛应用,各大厂商都在争取在 7nm 芯片领域取得领先地位。嘉楠耘智已将其最新 A9 矿机应用了 7nm 芯片,比特大陆也在 9 月份发布了自家的 7nm 芯片。未来,谁能在这场激烈的竞争中脱颖而出,关键在于能否掌握先进的芯片技术。
鉴于总量 2100 万的 BTC 已经挖出 1730 万,那些以生产比特币矿机为主营业务的厂商将不可避免地面临转型升级的问题。对此,嘉楠耘智计划在 2018 年第四季度开始批量生产边缘计算知识存储芯;亿邦国际在上市申请书中透露,“首款人工智能计算硬件模型将于 2019 年下半年问世”;而比特大陆创始人吴忌寒曾在公共场合表示,“五年内 AI 营收占比将达到 40%”。三大巨头纷纷选择了资本化和向 AI 领域转型的道路。
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