Twitter上的用户发言越来越密集，按照当前热门事件的发生，如果能够预测接下来Twitter上讨论话题的趋势，势必能够为企业和Twitter本身的发展带来不可小觑的动力和收益。麻省理工学院(MIT)的一名学者宣称已经开发出了一种能够准确预测Twitter话题走向的新算法，这种算法的效率更高，比Twitter本身所能作出的预测更快。
这位发明全新话题预测算法的学者是来自麻省理工学院的副教授Devavrat Shah。他认定这种算法不仅可以被应用到Twitter话题的预测上，更能用在企业市场，像是预测股票价格、售票情况以及其他会动态变化的项目。Shah说，他发明的这一算法测试期间准确率高达95%，用于Twitter测试后发现热门话题在Twitter中出现的几个小时之前，新算法就能预先知晓这些即将出现的话题趋势。
新算法的基本原理与机器学习机制较为类似，可实时对Twitter上用户发表的内容以及历史数据、过往的热门事件进行汇总，最终作出话题趋势的预测。对现下正在发生的和用户正发出的推文进行分析，与先前分析可能的趋势话题进行对比，得出预测结果。也就是说，这种算法将对Twitter用户讨论中的话题分配权重，对和过去有关联的话题进行加权，累计得到未来可能的趋势。
Shah的这一算法未来或许可以用在各种商业领域，不过相信Twitter本身就不会放过这个机会。事实上，Shah的一名副手就是Twitter公司的员工。Shah还表示，这种算法本身就是设计用于在系统中进行并行数据处理的，可为大型互联网企业所用，在海量数据处理时亦可避免传统算法可能造成的问题。
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