Google开发机器学习系统

　　据国外媒体报道，Google开发的机器学习系统已经产生了一些成果。
 
　　Google周二在Seti项目博客中透露，该项目开发代号为“Seti”，目的是搜索外太空的生命，目前正在被用于解决Google所称的“复杂预测性问题”（Hard Prediction Problems）。
 
　　Google称，机器学习是Google创始人拉里•佩奇（Larry Page）和谢尔盖•布林（Sergey Brin）喜爱的课题，它被用于提高翻译算法和语义理解。但是，机器学习是一个极其复杂的概念，甚至连使用系统的Google的计算机科学家都有些担心。
 
　　Google的西蒙-汤（Simon Tong）称，Google设计系统时就意识到，如果Google得到研究人员的机器学习系统，它就会简单易用，甚至是不惜牺牲准确性。
 
　　西蒙-汤（Simon Tong）表示：“这或许是一个准确性较差的算法，但它具有更好的易用性和系统可靠性。根据我们的经验，实践中它就会体现其价值。”
 
　　虽然许多人认为机器学习系统可以完美地解决复杂问题，但它有时会制造更多的麻烦。Google研究部门主管Peter Norvig就对机器学习系统持怀疑态度。
 
　　西蒙-汤表示：“我们的开发还处于早期阶段。在看到很多优点的同时，我们还应该知道，机器学习系统还是与生俱来地具有复杂性，模糊和不可预知性的特点。事实上，越为简单的技术就越容易处理简单的事务。”