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ai大模型_ai大模型日报

2023-07-06 17:24
来源:网络

1.文心一言

网址:文心一言

使用评价:在文学创作上回答的挺全面,数学解答能力有点不太行,代码能力也是一般般。

2.通义千问

网址:通义千问

使用评价:文学创作也很不错,翻译和数学问题回答的也可以,代码能力有待提高。

3.讯飞星火

网址:讯飞星火认知大模型

使用评价:首先它这个审核速度我是满意的,两天就通过可以上手玩耍了,代码解释能力不错,但是写代码还是差点意思。

4.天工

网址:天工官网

使用评价:文学创作能力也在线,数理问题也能做,代码能力整体也是一般。

5.360智脑

网址:360智脑 - 体验平台


ai模型参数是什么?


AI模型参数是指在定义AI模型时需要设定的变量,这些变量会影响模型的效果。主要参数有:模型类型、特征选择、学习率、权重初始化方法、正则化项、梯度下降方法以及批量大小。

其中,模型类型是指使用何种机器学习模型,如决策树、神经网络、SVM或随机森林等;

特征选择是指针对训练数据,选择哪些特征对模型预测结果有帮助;

学习率指模型在训练过程中每次更新参数的步长;权重初始化方法指在更新参数之前,如何给模型的参数赋初值;

正则化项是指在模型训练过程中,为了避免过拟合而采取的一种措施;梯度下降方法指在模型训练过程中,采用的一种优化方法;批量大小则是指在模型训练过程中,每次训练的样本数量。



ai大模型和小模型区别?


AI大模型和小模型的主要区别在于规模和复杂性。大模型通常具有数百万或数十亿个参数,需要大量计算资源和时间进行训练,但可以实现更高的准确性和精度。

小模型通常具有较少的参数,训练和推理速度更快,但可能牺牲一些准确性。选择哪种模型应该根据具体任务和可用资源来决定。

一般来说,对于较大的数据集和复杂的任务,应该使用更大的模型,而对于较小的数据集和简单的任务,则可以使用更小的模型。


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