180秒看懂AI发展到什么程度了_什么叫华为速度？两年不到，全新AI战略就变成了生产力

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什么叫华为速度？两年不到，全新AI战略就变成了生产力

华为的战略执行力令人赞叹。这不是恭维，也不是对当前局势的情感共鸣，而是对组织行动力的真实感慨。在提出全新战略不到两年的时间里，华为已将其转变为AI生产力。

在最近的华为全球分析师大会上，华为揭示了其在AI领域的最新进展：已进入多个行业，显著提高了效率。不仅如此，在探索出一条道路后，华为还将经验和心得转化为可重复使用的解决方案，利用AI算力赋能各个行业，释放更大的生产力。

尽管面临困难的时局，但华为在建设数字世界的基石，实现任正非所描述的"黑土地"的过程中，步伐并未放缓。这是华为组织能力和战略执行力的又一个胜利。

华为的Atlas人工智能计算解决方案

华为的行业AI落地方案名为Atlas人工智能计算解决方案，是华为推动AI落地的核心成果之一，也是华为近年来AI技术的集大成者。该方案注重云边端全场景覆盖能力和强大的、环保且易于使用的AI算力。

在华为全球分析师大会上，华为昇腾计算领域总裁许映童介绍了两款重要的算力产品：Atlas 200和Atlas 900。Atlas 200是一款用于端侧的AI加速模块，内置昇腾310 AI处理器。尽管体积仅有半张信用卡大小，但它能够支持16通道实时高清视频分析，可以部署在摄像头、无人机和机器人等设备上，实现人脸识别、图像分类等任务。同时，它的能耗仅8瓦，非常环保，远低于同类产品。

Atlas 900则是华为采用昇腾910 AI处理器构建的计算集群，被誉为行业标杆，现已商业落地。其算力高达1024 PFLOPS FP16，相当于50万台高性能PC。同样环保，可节省60%的电费。

许映童表示，Atlas系列目前已整合到AI计算方案中并向外开放，形成了云边端协同的开发体验。科学家或工程师可以根据端侧反馈的数据，在中心侧持续训练神经网络，而模型可以远程更新，确保始终处于最佳状态。同时，华为还在AI算力基础上提供了简单易用的编程模型接口和样例，帮助客户更快地完成落地。

华为的这款解决方案已经在许多行业中得到应用，产生了巨大的影响力。让人难以置信的是，华为直到两年前才正式对外发布AI战略。然而，在不到两年的时间内，华为是如何将战略转化为生产力的？

2018年10月，华为在上海举办的全联接大会上，正式对外公布了AI战略：不仅要投资基础研究，还要打造全栈方案，投资开放生态和人才培养，增强解决方案，提高内部效率等。在全栈方案中，华为也指出了落地方向：打造面向云、边缘和端等全场景、独立及协同的解决方案，提供充足的、经济的算力资源，提供简单易用、高效率、全流程的AI平台。

当时，该战略中的许多部分对华为来说仍处于早期规划和设想阶段，例如Atlas 900——业界算力最强的AI计算集群，甚至连名称都尚未确定。但是现在，华为的Atlas人工智能计算解决方案已经完成了"云边端"全场景产品布局，并已在互联网、运营商、金融、能源、制造等多个行业实现了商用。

以制造业为例，虽然已经采用了机器，但在复杂的生产过程中，仍然需要人工检测。然而，在华为的松山湖制造中心，华为将AI加速卡Atlas 300与工控机结合在一起，构建了机器视觉智能质检，可以完成标签缺陷检测、螺钉缺失等任务。这直接将检测效率从90%提升至100%，并将耗时从180秒缩短到秒级。

此外，在国内市场抗击疫情之后，华为还与意大利AGS公司等合作伙伴共同打造了基于人工智能的医疗影像辅助诊断系统。在云端的Atlas 800服务器和Atlas 300加速卡的支持下，医生和患者获得精确的医疗影像诊断报告的速度大大提高。耗时从过去的10-15分钟缩短至10-20秒。

尽管许映童的案例分享已经结束，但华为助力行业智能化转型的故事仍在继续。在他们看来，AI与行业的结合才刚刚开始。华为认为，我们正处于爆炸式创新的前夜，驱动力包括联接数的爆发式增长、智能终端的普及、边缘算力的增长、云边端协同的推动等。华为预测，到2025年，数据中心AI工作负载将达到80%。

在异构计算的推动下，摩尔定律将持续演进，AI算力也将实现百倍增长。同时，AI作为一种新的通用目的技术（GPT），将深远地推动社会进步。

然而，AI与行业的结合仍处于初级阶段。一方面是因为人才短缺，全球AI人才供需比例仅为1%，核心专家不超过3万人。另一方面，整体渗透率较低，从所有行业来看，AI的渗透率仅为4%。在中国市场中，包含AI的B2C应用也只有10%。

因此，华为采取了硬件开放、软件开源的方式，通过使能伙伴、与高校、开发者、ISV等合作伙伴共同构建AI生态系统。目前，已有36所高校开设了AI课程，积累了3万多名AI开发者，并凝聚了50多个行业智能化转型解决方案。

今年，华为将继续加大AI技术研发力度，同时增加生态培育投入——计划投资2亿美元发展计算产业生态。

最新的AI计算方案推出，各行业的落地，使得华为的AI战略推进步骤更加明确。对于产业界来说，华为在AI领域的生产力转化无疑也是整个产业的福音。因为有了更廉价优质的算力、更完善的整体解决方案，以及华为在客户服务方面的出色表现。

因此，如何看待华为对计算领域的持续战略投入？实际上，如果我们把华为在过去两年的推进情况连起来看，就不难得出答案。

首先，这是必要的。算力是什么？它是AI变革的生产力引擎，决定了这场历史性变革的速度和高度，是数字经济时代的生产力关键。经历过多次技术周期的华为深知这一点，并对其角色有着清晰的认识：即用创新的技术和产品方案提供多样化的算力，在新格局中确立地位。

其次，这是可行的。数据、算法和算力是AI发展的三个重要组成部分，但"算力"可能是其中最关键也是最具挑战性的环节，不是每个人都能做到，更不是每个人都能做好。然而，华为过去在算力方面的艰苦努力，为其可行性提供了最大的支撑。短短两年时间里，华为在AI战略的推动下，产业生态表现出领导力。

例如，华为云合作伙伴已经超过10,000家，华为云技术合作伙伴以及计算领域合作ISV的数量超过3,500家，华为云合作伙伴云市场上架应用以及计算领域合作伙伴获得华为认证解决方案的数量超过5,000个，云和计算全球生态创新中心已经达到37个。

如果没有华为长期以来在计算领域的不懈努力，恐怕很难拥有这样的能量和速度。这也是华为有信心定位为"黑土地"和"数字世界底座"的原因所在。只要有足够的算力，智能化的土地自然就会繁荣，数字世界就能稳定运行。

当然，华为的AI战略可能需要放在更高层次的变革进程中来审视。在新型基础设施的大变革下，AI作为驱动力，正在与云计算和5G相互融合。侯金龙总结称：云计算、AI和5G是新型基础设施的三个要素，是数字经济的发动机。

也许华为的云计算、5G和AI最初布局时并未预料到今天新型基础设施的机会。但正是因为秉持着只问耕耘的心态，致力于基础研发，并在数字化、智能化转型中担任底座角色，最终让华为的努力站在了时代的风口浪尖。

毋庸置疑，华为将成为新型基础设施中最为核心的一环，而新型基础设施也将推动华为更进一步的发展，成功跨越又一次技术周期。此外，尽管面临困境和重重阻力，但AI战略展示出的执行力可能是华为韧性精神的核心所在。或许在AI时代之前，每个与华为相关的人都有一个充满艰辛和辉煌的故事。他们在深圳战斗，在全国各

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