数据转化为资产的实施路径是什么？需要哪些工具？

党的十九届四中全会历史性地将“数据”纳入生产要素范畴，标志着数字经济步入以数据为核心的新纪元。数据要素革命性地重构了需求、生产、供应和消费格局，深刻影响社会运行机制。在全球经济数字化浪潮及国家战略布局中，“数据”地位日益凸显，数据资产及数据资产管理成为驱动数据要素市场繁荣、赋能企业数字化转型的焦点，吸引众多企业积极投入实践。

1. 需求强劲：伴随互联网时代大数据应用的普及，企业/机构愈发意识到数据之于自身的重要性，纷纷投身数字化建设，构建基于业务沉淀的数据采集、分析体系，孕育出独特的数据生产要素，并将其融入实际管理决策中。中国市场的企业数字化进程深入骨髓，数据要素已超越日常运营需求，展现出数据资产化的趋势，当前正处于由零散数据整合至数据资产化的重要阶段。

2. 经济转型升级催生需求：中国经济步入增速换挡期，着力推进中国制造2025、新基建等产业升级项目。在此背景下，企业/机构面临严峻的改革压力，对数字化建设需求达到前所未有的高度，尤其是在疫情冲击下，各方加速数字化转型步伐，希冀借力降本增效，实现管理理念、商业模式、营销策略等多维度革新升级。因此，当前中国市场数字化建设需求如火如荼，随着数字化水平不断提升，将有更多企业/机构积累海量数据资源，对数据要素整合管理、辅助决策的需求日益增强。

1. 四阶段演进：中国市场数据要素管理与应用历经起步、成长、变革、融合四个阶段。起步阶段侧重数据收集、存储与查询，数据库为其典型代表；成长阶段因数据量激增，转向重视数据处理与分析，以数据仓库和商业智能系统（BI）为标志；变革阶段，互联网尤其是大数据平台崛起，企业数据规模跃升至大数据级别，业务数据化进程启动，数据要素应用进入新纪元；自2017年中国首提数据中台概念，开启数智融合篇章，旨在提供智能辅助决策，标志融合阶段来临。此阶段显著特征在于数据与先进科技深度融合，以及数据整合带来的资产化现象。未来，伴随云计算、5G等技术日臻成熟，企业/机构将广泛实现大数据与人工智能、云计算、物联网等技术交融。

2. 融合阶段双轨并行：在数据融合阶段，数据要素应用分化为智能决策与数据资产化及变现两条主线。除服务于常规运营与决策外，将数据要素打包为资产包，进行统一管理与销售变现，成为另一重要路径。当前，中国多数企业/机构在数字化进程中，对数据要素的应用仍聚焦于辅助运营与决策，对资产化与变现的关注相对有限。然数据乃企业/机构之宝贵资产与关键生产要素，实现其整合为资产包、发挥生产要素效能，乃数字化建设之根本目标。故未来企业/机构对数据资产化需求必将攀升，成为数智融合阶段数据发展的两大主轴之一。

海比研究院指出，数据资产化进程大致可分为形成与管理使用与变现两阶段。形成阶段涵盖源数据、采集、转化、存储等环节；管理使用与变现阶段涉及数据挖掘、分析、可视化、内部应用及交易变现等。

当前，中国大部分企业/机构尚处数据资产化的形成阶段，这一阶段的实现得益于数字化建设、互联网发展及物联网、工业互联网、5G等技术的广泛应用。企业/机构通过汇聚大量内部生产运营、管理、工业设备数据及第三方数据，整合多元数据资源，构建基于自身业务的数据资产，实现数据资产化。

形成阶段核心特征在于整合异源数据，将源数据、采集、存储、分析、管理与应用等环节熔铸为一，形塑基于企业/机构自有数据资源的数据资产包。这一数据要素全链条整合过程即为数据资产化。支撑数据资产化全过程的源数据、采集、存储、处理与应用相关软硬件产品与服务统称为数据资产化工具。

对于企业/机构而言，数据资产化业务价值链可拆解为源数据、采集、存储、处理、应用五个环节，其中应用环节进一步细分为可视化、内部应用与交易变现三个子环节。

源数据为数据之源头，采集环节囊括抽取、清洗、加载等步骤，存储环节旨在保存已采集清洗的数据，处理环节涉及数据挖掘、检索与商业智能分析等。可视化聚焦数据集成与可视化展现，内部应用突出数据对企业/机构内部运营与管理决策的支持，彰显其作为生产要素的价值，交易变现则更关注数据业务化与资产变现层面。

审视整个数据资产化价值链，源数据、存储与交易变现堪称战略节点，对整体价值链具有深远影响。提供数据资产化工具的厂商应确保业务覆盖这些战略节点，或与其形成战略合作，以巩固行业竞争优势。

从数据治理迈向数据资产管理，是企业数字化转型的关键一环。通过构建完备的数据治理体系、搭建数据资产目录、挖掘数据深层价值、拓宽数据应用场景及培育数据人才队伍等举措，企业可实现对数据资产的全面管控与高效利用，为企业的长远发展注入强大动力。

然而，当前我国数据资产管理尚处初级探索阶段，企业普遍遭遇数据质量参差、数据孤岛严重、数据烟囱林立及数据流通受阻等问题，导致决策风险增大、信息共享困难、数据使用效率低下及成本高昂等多重挑战。面对此境，亿信华辰凭借产品技术优势及丰富实践经验，成功推出一体化、全覆盖的数据资产入表解决方案，旨在助力企业高效管理数据资产，释放新生生产力，驱动企业向更高效、更智能方向迈进。

面对市场对数据资产入表需求的持续升温，亿信华辰不仅提供全套数据治理软件，简化数据采集、加工、治理与应用流程，还为企业搭建数据入表所需信息系统，并提供成本法入表服务，助其实现半自动化乃至全自动化数据入表。同时，亿信华辰携手各生态伙伴，共建“数据资产入表服务联盟”，为企业提供咨询规划、数据治理、资产管理、会计审计、法律咨询、数据产品开发等一站式服务，以专业力量全程引导企业有效开展数据资产入表工作。