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据快科技4月13日报道,算力作为人工智能的重要支柱,对于训练AI模型及执行推理解析任务至关重要。清华大学的研究团队在4月12日的《科学》期刊上发表了他们的最新成就,他们创新性地提出了分布式广度智能光计算架构,并成功研发出全球首枚大规模干涉衍射异构集成芯片——“太极(Taichi)”,该芯片实现了每瓦特160万亿次运算的高效通用智能计算。
据披露,“太极”光芯片的设计灵感来源于中国古代经典《周易》。“太极生两仪”的理念启发了团队创建全新计算模型,从而充分释放了光计算的强大效能。光计算是一种将计算基础由电转换为光的技术,通过光在芯片内的传输进行计算,因其极高的并行性和快速性,被视为未来可能颠覆传统计算架构的强有力候选方案。
光芯片因其高速度和高并行计算能力,被认为有可能支持大型模型等高级人工智能应用。据论文的第一作者,电子系博士生徐智吴介绍,“太极”架构采用自顶向下的编码分解-解码重构方法,将复杂的智能任务简化并分解成多个高并行的子任务。分布式‘大感受野’浅层光网络对这些子任务进行处理,有效解决了物理模拟器件因多层深度级联导致的计算误差问题。
论文指出,“太极”光芯片具有879T MACS/mm的面积效率和160 TOPS/N的能量效率,首次使得光计算能够胜任诸如自然场景中上千种物体识别、跨模态内容生成等复杂的人工智能任务。“太极”光芯片有望为大型模型训练推理、通用人工智能以及自主智能无人系统等领域提供强大的算力支持。
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