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数据显示,人工智能团队的平均得分已追平人类选手的普遍水平,但仍显著低于顶尖数学家的表现。在此次竞赛中,AI的最高得分止步于34分,未能晋级决赛阶段。比赛的前三甲由人类选手占据,分别是上海建平中学的涂津豪、西南交通大学的“特工宇宙”团队以及中国人民大学的“SuperCarryMan”团队。
据分析,AI表现的局限主要源于其数学基础能力的不足。尽管AI能通过知识搜索等策略在基础题目上得分,但在需要深入分析和推理的问题上,它们似乎遭遇了“知识的错觉”。特别是在选择题部分,许多AI表现出类似“猜测”的行为。然而,通过优化提示策略,确实在一定程度上激发了AI的数学潜力。例如,模拟一位数学竞赛高手的角色,并设定高额奖励激励AI寻找更佳解法,这种方法证实能使其得分率提升约20%。
阿里巴巴数学竞赛的组织者之一,达摩院决策智能实验室的负责人印卧涛指出:“数学代表着人类智慧的巅峰,此类AI挑战赛是推动AI能力边界的重要尝试,它让我们看到不断突破的可能,为未来带来更多希望。”
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