AI和姜萍答同一份试卷最高仅34分_563支AI队伍和姜萍答了同一份试卷：最高34分，无一入围决赛

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563支AI队伍和姜萍答了同一份试卷：最高34分，无一入围决赛

根据赛事官方数据，参加比赛的人工智能团队平均分达到了18分，与人类选手的平均水平相当。然而，AI的最高得分停留在34分，远远落后于人类选手的最高分113分。

6月13日，第六届阿里巴巴全球数学竞赛宣布决赛选手名单，其中包括17岁的姜萍，她来自江苏涟水中等专业学校，位列第12，成为全球30强中唯一的女性参赛者。这一消息引起了广泛关注，不仅让姜萍的才华被公众认识，也让阿里数赛获得了更多的瞩目。与以往不同，今年的比赛首次引入了AI挑战赛，汇聚了来自全球顶尖学府和企业的563支AI团队，它们与人类选手共同应对相同的考题。

4月13日，比赛启动，吸引了全球数万名数学爱好者参与，他们面对的是选择题、解答题及证明题的综合挑战。然而，在最终进入决赛的801名选手中，并未见到AI团队的身影。

赛事组织方的统计显示，AI团队的平均分与人类选手齐平，但最高分的差距明显，最高仅34分，与人类的113分相差悬殊。据了解，上海建平中学的涂津豪凭借其独创的AI方案取得了AI团队中的最佳成绩，该方案借鉴辩论策略，通过多轮的自我问答与验证来寻找最优解。

西南交通大学的特工宇宙团队和中国人民大学的SuperCarryMan团队分别以27分位居AI挑战赛的第二和第三，两队均采用了多智能体系统的设计思路，通过不同的策略和算法协同工作以解决问题。

浙江大学的陈天楚分析指出，当前的大语言模型在解决需要深度推理和严谨思考的数学问题时面临限制，尽管通过改进和多模型互动可以在一定程度上提升性能，但尚不能与受过专业训练的人类相匹敌。

赛事评审在AI阅卷反馈中强调了AI在逻辑推理和证明题方面的不足。尽管AI在某些明确规则和计算密集型任务中表现出色，但在需要创新思维和深度逻辑的领域，人类仍然具有显著优势。

尽管在本次阿里数赛中AI未能超越人类，但这一竞争被认为将促进对人工智能本质的理解，可能激发新的数学理论和AI技术的突破。通过563支AI团队采用的模型优化、AI代理技术及提示词策略等尝试，人工智能在数学领域的应用正逐步增强。

自2018年起，阿里数赛由阿里巴巴公益和达摩院联合举办，以其零门槛、全民可参与的特点，累计吸引了超过25万人次参赛，成为了全球最大的在线数学竞赛之一。

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