英伟达股价下跌6%，市值缩水超2200亿美元，黄仁勋表示AI发展速度惊人

英伟达 CEO 黄仁勋在 CES 2025 上展望 AI 新时代

英伟达（NVIDIA）创始人兼首席执行官黄仁勋在 CES 2025 上发表了主题演讲，介绍了公司在游戏、自动驾驶、机器人和代理式 AI 领域的最新技术进展。他强调了 AI 的快速发展，并指出英伟达正在进入“物理 AI”的新时代，即能够运行、推理、计划和行动的 AI。

尽管黄仁勋的演讲引起了广泛关注，但资本市场对此反应冷淡。英伟达股价在短暂上涨后迅速走低，收盘时下跌6.22%，市值蒸发超过2200亿美元，但仍保持在3.43万亿美元的高位。

从感知到生成再到物理 AI

黄仁勋回顾了 AI 的发展历程，从最初的感知式 AI（理解图像、文字和声音），到生成式 AI（创造文本、图像和声音），再到如今的物理 AI。他特别提到，物理 AI 将成为未来的关键领域，因为它能够模拟真实世界的物理环境并做出决策。

NVIDIA Cosmos 推动物理 AI 发展

为了支持这一转型，英伟达推出了 NVIDIA Cosmos 平台，该平台通过新模型和视频数据处理管线为机器人、自动驾驶汽车和视觉 AI 提供支持。Cosmos 旨在使 AI 模型具备预见能力和多元宇宙模拟能力，从而更好地应对复杂的现实世界场景。

首批采用 Cosmos 的公司包括 1X、Agile Robots、Agility、Figure AI 等，涵盖了机器人和汽车等多个领域。现代汽车集团也在利用 NVIDIA AI 和 Omniverse 打造更安全、更智能的汽车。

GeForce RTX 50 系列 GPU 引领图形创新

黄仁勋还发布了全新的 GeForce RTX 50 系列 GPU，其中包括拥有920亿个晶体管的 GeForce RTX 5090 D GPU，AI 算力最高可达 2375 TOPS。新系列 GPU 支持 DLSS 4 多帧生成技术和 NVIDIA Reflex 2，性能提升显著，可将 PC 延迟降低多达 75%。

此外，RTX Neural Shaders、RTX Neural Faces 和 RTX Mega Geometry 等新技术进一步提升了实时游戏中的纹理、材质、光照和几何细节，使得数字角色动画更加逼真。

自动驾驶汽车与合成数据的重要性

黄仁勋宣布了基于全新 NVIDIA AGX Thor SoC 的 NVIDIA DRIVE Hyperion 自动驾驶平台，专为生成式 AI 模型设计。该平台集成了先进的 SoC、传感器和安全系统，已被梅赛德斯-奔驰、捷豹路虎和沃尔沃等汽车制造商采用。

他还强调了合成数据在训练自动驾驶汽车中的重要性。通过 NVIDIA Omniverse 和 Cosmos，可以生成海量的合成驾驶场景，将训练数据规模提升数个量级。全球最大的汽车制造商丰田也将在其下一代车型中使用 NVIDIA DRIVE AGX Orin，并运行经过安全认证的 DriveOS 操作系统。

代理式 AI 与数字化制造

英伟达及其合作伙伴推出了针对代理式 AI 的 AI Blueprint，支持开发者构建、测试和运行定制化的 AI 智能体。这些智能体可以用于客户支持、欺诈检测和供应链优化等任务，帮助企业实现工作流程自动化。

在制造业方面，Isaac GR00T Blueprint 可以生成海量的合成运动数据，帮助训练人形机器人。黄仁勋表示，通过 NVIDIA Omniverse 可以生成数百万个用于训练的合成动作，为未来的机器人技术铺平道路。

Project DIGITS：个人 AI 超级计算机

4.黄仁勋展示了 Project DIGITS，这是英伟达最新的个人 AI 超级计算机。它由 GB10 Grace Blackwell 超级芯片驱动，是迄今为止最小却最强大的 AI 计算设备。黄仁勋表示，每一位软件工程师、工程师和创意艺术家都将需要这样一台 AI 超级计算机来加速他们的工作。

通过 Project DIGITS，英伟达再次展现了其在 AI 超级计算领域的领导地位，继续推动 AI 技术的发展和应用。