


车企在人形机器人赛道的布局看似跨界,实则是对现有技术的复用。当前,这一领域已经吸引了众多汽车制造商和供应链企业的关注与投入。随着自动驾驶人才逐渐流入人形机器人领域,2023年成为国内汽车业押注机器人业务的关键一年。
自2023年初以来,人形机器人迅速成为汽车行业的新风口。据统计,国内已有15家车企及多家供应链企业相继投入该赛道,而在海外,特斯拉、宝马、奔驰、本田、丰田、现代等6家知名车企也提出了各自的人形机器人发展思路。全球主流车企基本已入局人形机器人市场。
特斯拉设定了宏大的量产目标,计划在2027年将OpTIMus人形机器人的月产能扩大至10万台。尽管目前其量产能力有限,但这一目标展示了行业内的雄心壮志。尚未正式宣布进入该领域的车企则在暗中观察,并积极投资初创机器人公司。
汽车工业一直是机器人应用的重要领域,早在64年前,通用汽车就成为了首个采用工业机器人的客户。如今,车企再次站在机器人赛道的前沿,不仅为了提升制造和销售效率,更为了寻找新的增长曲线。
从技术角度来看,AI技术的加持使得车企跨界进入人形机器人领域变得顺理成章。智能汽车被视为特定场景下的专用机器人,而人形机器人则接近于通用机器人。两者在智能感知、人机交互、决策控制等方面的技术相通,车企跨界人形机器人更像是对现有技术的复用,有助于降低成本和缩短生产周期。
然而,高阶自动驾驶尚未大规模落地,比自动驾驶更复杂的人形机器人是否会更加遥不可及?尽管行业升温了两三年,预计到2025年,中国汽车企业的人形机器人离真正量产仍有很长的路要走。车企跨界人形机器人的动机虽然明确,但在战略上仍存在不确定性和矛盾。
人形机器人产业链复杂且漫长,车企通常以集成商的角色参与其中。除了工程制造根基和供应链整合能力外,人形机器人还需要具备感知、认知与决策、运动控制、自主导航与定位、交互、任务执行等多种智能能力,这些技术并不完全在传统车企的舒适区内。
车企进入人形机器人领域的目的大致可分为两类:一是用于工业领域,提升生产效率与优化成本;二是将其推向家庭、医疗、教育等场景,拓展新业务与增长点。
例如,特斯拉计划在2025年部署超过1000台Optimus人形机器人用于工厂生产,广汽集团的GoMate人形机器人也将率先应用于车间生产线和产业园区。此外,特斯拉还计划将Optimus应用于护理、餐饮、清洁、教育等家庭场景。小米的CyberOne同样支持家庭护理、陪伴等多种场景。
中国信息通信研究院预测,2024年中国人形机器人市场规模将达到约27.6亿元,并有望在2030年成长为千亿元市场。高盛研究预计,到2035年,全球人形机器人市场规模将达1540亿美元,在更乐观的假设下,可能达到2050亿美元。
因此,车企布局人形机器人既是为了短期提升生产效率,也是为了长期的技术创新和市场拓展。
车企在人形机器人领域的布局方式多样,主要分为自研和合作/对外投资两种路径。大多数企业选择与专研人形机器人公司合作,将自身的工程能力与其他公司的技术相结合,这种方式投入相对较低,姿态更为灵活。
奇瑞汽车与AI公司Aimoga合作开发了Mornine人形机器人,用于门店导购员。上汽集团选择了傅利叶人形机器人进行部分工厂实训,北汽、东风、一汽、比亚迪等则纷纷与优必选合作。比亚迪同时推进自研和对外投资两个方案。
自研方面,小鹏汽车推出了拥有15个可动自由度的AI机器人Iron,广汽发布了第三代具身智能人形机器人GoMate,并计划在2026年实现小批量生产。小米作为科技公司转型车企的代表,推出了全尺寸人形仿生机器人CyberOne,并正逐步推进其在自家制造产线上的分阶段落地。
摩根士丹利发布的《Humanoid 100》报告统计了全球人形机器人产业链上的100家核心上市公司,其中中国车企有比亚迪、广汽集团和小鹏三家上榜,均为自研厂商。美国车企有特斯拉,日本车企有丰田,韩国车企有现代汽车集团。
各车企在人形机器人领域的投入力度、布局方式和目标存在显著差异,所取得的进展和成果也各有不同。多位行业人士认为,人形机器人行业正处于大规模量产前的混沌期,仍存在诸多不确定因素。国内厂商一方面不愿落后于同行,另一方面也在谨慎观察,寻找合适的入局时机与策略。
尽管参与者努力推进,但人形机器人的商业化之路可能比自动驾驶更漫长。小鹏汽车CEO何小鹏近期与宇树科技创始人王兴兴、优必选科技创始人周剑交流后认为,当前人形机器人技术水平接近自动驾驶的L2初阶,行业期望尽早实现具备商业价值的L3初阶能力。
从L2跨越到L3,所需能力和难度是此前的数十倍。自动驾驶达到L3阶段将迎来iPhone4时刻,而人形机器人需达到L4阶段才能真正走进千家万户。领先者如特斯拉,其Optimus项目的发展反映了行业的深层矛盾。尽管Optimus已在一些工厂场景中应用,但其高昂的成本限制了大规模量产和商业化应用的时间。
从运动和操控技术角度看,尽管宣传视频中人形机器人似乎能实现多种复杂功能,但在真实场景中的表现和可靠性仍有待提高。从智能化角度,智能汽车经过多年发展,高阶自动驾驶仍未大规模商业化落地,其普及速度远低于预期。相比之下,人形机器人对通用性提出了更高要求,应用场景更为复杂多样且难以预测。
综上所述,车企入局人形机器人既有短期提升生产效率的目标,也有长期的技术创新和市场拓展愿景。尽管面临诸多挑战,但随着技术的进步和市场的扩展,人形机器人有望在未来成为重要的产业增长点。



