《龙腾世纪》开发者称生成式AI是祸害：技术远未成熟

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近日，知名游戏《龙腾世纪》的前叙事总监大卫·盖德 (David Gaider) 在接受采访时，对生成式AI技术在游戏行业的广泛应用表达了强烈的担忧，甚至将其形容为一场“恶性瘟疫”。

盖德明确指出，生成式AI存在严重的法律风险。他强调，绝大多数用于训练这些AI模型的数据素材，都是在未经创作者或版权方授权的情况下被强行抓取的。任意使用这类未经正当授权的AI工具，未来不可避免地会滋生各类法律纠纷和侵权问题。“话虽如此，”盖德表示，“即便抛开其道德层面的争议，这种巨大的法律隐患本身也无法规避。”

行业内部常有人认为生成式AI特别适用于游戏开发的前期概念设计和方案迭代阶段，并承诺AI生成的素材最终不会进入游戏成品。对此，盖德认为，即便只是在开发初期小范围使用，其中也暗藏着难以忽视的风险。“市面上已经不止一次出现，因为失误而发布了包含AI临时素材的游戏案例。一旦有一位开发者偷懒，或者一份AI生成的临时素材被遗忘在工程文件中，麻烦就随之而来。”他如是说。

盖德更进一步地质疑了生成式AI的实际价值。他在采访中直言不讳地提出疑问：“说实话，它到底能带来什么实质性的帮助？它真能有效地提升团队工作效率？还是真的能带来作品质量的优化？”盖德阐述了他的态度：如果AI仅仅作为辅助工具，承担那些枯燥、重复性的低层级工作，而将核心创意任务留给人类从业者，那还能勉强接受。然而，“现实情况恰恰相反：越来越多的项目中，核心创作工作正由AI主导，人类员工反而沦落到只负责修补和完善的境地。”

盖德以自身多年从事游戏叙事设计的经验为佐证：“我无数次验证过这样一个事实：修改一份由AI生成、质量劣质的内容，所需耗费的时间远比直接删掉它重写要长得多。更糟糕的是，最终成品往往也只能停留在平庸的合格水准。”盖德补充道，理论上AI确实能够处理一些机械重复的工作，但他郑重警告，必须警惕AI完全取代所有适合新人练手的基础工作。“如果这些入门级的、锻炼基本功的工作岗位不复存在，新入行的从业者将失去成长的必要阶梯，下一代开发者的经验与技能又将如何积累呢？”

在盖德看来，当前市面上主流的生成式AI几乎在方方面面都存在“硬伤”。他承认从理论上讲，AI确实有潜力发展成为一种实用的开发工具，但现阶段的技术水平“完全达不到可用标准”。“这项技术实际上尚未准备好进入大规模商业应用的阶段。只不过是很多公司的高层管理者，一厢情愿地希望它能立即发挥效用罢了。”盖德强调道。

正因为上述种种弊端，盖德本人表示坚决抗拒使用现有类型的生成式AI。尽管他承认AI技术本身具备发展潜力，但他着重指出，现有的生成式AI在至关重要的“迭代调整”方面表现极其糟糕。“在开发过程中，你几乎无法有效地让它微调某个具体细节，同时还能保证输出内容的整体风格和协调性保持一致。然而，稳定且可控的迭代调整恰恰是游戏开发最为核心的需求之一。”

盖德生动地描述了使用现有人工智能工具的开发体验：“这个过程令人极度沮丧和崩溃。我甚至根本不敢想象去依靠它完成编程这样重要且复杂的工作。”他列举了一系列潜在的巨大风险：“你能想象如果AI生成的、模糊不清的代码逻辑出现漏洞，该如何排查和修复？用它制作出一个原型，但整个团队成员却无法从中掌握用来构建最终成品的核心思路，这样的原型又有什么意义？由AI生成的概念图空洞无灵魂、细节漏洞百出，自家美术团队根本无法有效沿用或复刻其元素，那何必用它来画概念图？去搭建一套没人能真正吃透其底层运行逻辑的系统，潜在风险有多大？类似这样令人担忧的问题，我能列出一大堆。”

最后，盖德明确指出了他接受生成式AI的条件。他并非全盘否定新技术辅助开发的可能性，但坚决抵制当下市面上不成熟、伦理和法律风险极高的生成式AI。当被问及游戏行业应当如何看待这项技术时，他不假思索地回答道：“在相关的监管法规正式出台落地之前、在AI训练所使用的素材能切实保证全部获得合法授权之前、在公司决策者真正认清AI无法成为廉价的劳动力替代品，并且不再强行施加压力迫使团队仓促上马AI项目之前，生成式AI就该被严正地视为一场恶性瘟疫。对待它，最好的态度就是敬而远之。”

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