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由于其可在单幅多元图中显示多个观察，因此适用于模式识别领域中的特征选择与分类空间形成。
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证实了模糊模式识别方法应用于湖泊水质评价中的合理性和可靠性，对于湖泊水质评价具有实际意义。
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本文介绍了三维模式识别的方法及在古生界潜山油藏预测中的应用。
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椭球单元通过高斯分布逼近形成各模式类的决策区域，是一种非常适合于模式识别任务的前馈型人工神经网络模型。
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地图模式识别是目前制图自动化的一个重点研究方向，利用计算机从扫描地形图上识别和提取地图信息为地图数字化开辟了新的途径。
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模式识别分类器的设计,此为LMS法源码,经调试通过.
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本文以隧道施工开发为背景，致力于研究图形图像处理和模式识别技术在隧道掌子面图像分析中的应用。
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据此。本文应用模糊动态聚类和模式识别相结合的方法，在人机交互解释系统上自动实现微地震相分析。
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本论文工作的目的就是采用体全息存储器对图像库进行模式识别。
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它首先应用模式识别原理将待识别数字串分割为单个数字，再用一种联合式方法识别每个数字。
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本文探索了用模糊模式识别法识别汽车可靠性工程数据的分布规律，简单易行，实用。
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用模糊数学的原理和模式识别的方法，以氨苄青霉素的产品质量为例，建立了一个评价药品质量的数学模型。
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此领域与数据挖掘密切相关，并且经常需要使用各种技巧，包括统计学、概率论和模式识别等。
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图像的对称性研究是模式识别和计算几何的重要内容，在目标识别、视觉监视和形状表示等研究中有一定的应用价值。
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研究结果表明，人工神经网络用于陶瓷原料的模式识别，其结果和实际一致。
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实验表明，该方法有效地提高了模式识别精度和速度，可推广到其他具有两两互反性基本模式的模式识别系统中。
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本文构造了一个组合分类器系统，该系统由三级分类器组成，即模板匹配分类器，模糊模式识别分类器和举手表决分类器。
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字符识别技术是用机器视觉进行模式识别的重要研究方向之一。
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实例说明本文提出的模糊模式识别理论模型用于水质评价是有效的。
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利用模式识别技术与紫外分光光度分析法结合，根据鱼肉中的肌苷酸和肌苷的含量对鱼肉鲜度进行了识别。
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深入探讨并初步解决了根据元件软故障的统一特性，采用人工智能方法实现软故障的模式识别诊断的问题。
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ODS包含特定的XML到关系结构的可视化映射器，来构建带注释的模式，识别如何将给定的XML结构映射到关系表和列。
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此外，本文还应用了最优选择、直接指定、局部放大、补笔等多种交互技术来处理联机手写公式识别中所出现的，不能单纯依靠模式识别技术来解决的一些问题。
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为了采用图像处理与模式识别的方法对铝合金的焊接质量进行智能控制，必须获取铝合金焊接熔池的清晰图像，然后提取焊接熔池的信息。
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针对不同样本之间存在交叉数据的模式识别问题，将多层激励函数的量子神经网络引入模式识别之中，提出一种基于量子神经网络的模式识别算法。
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为了解决曲线相似性的模式识别问题，提出了一种基于遗传学习算法的模式识别方法，即层次逐级分解法。
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这个研究目标的进展，有赖于一系列统计物理学范畴的概念和方法，包括最优化，分区，模式识别与群体行为。
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用于修饰或说明使用模式识别技术的声控装置,并要求操作者先给机器送入话音模式样板后,才可进行字词识别。
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变换可以将高维相关变量压缩为低维独立的主特征向量，而支持向量机可以完成模式识别和非线性回归。
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在协同学中，模式识别及联想记忆可以看成是在一个非线性动力学系统中的动态过程。
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针对ART1网络模式识别的漂移问题，提出了少数服从多数原则来减少这种问题的出现。
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甘露聚糖结合凝集素作为关键的天然免疫模式识别分子已得到共识，但其在获得性免疫应答中是否发挥作用目前尚不清楚。
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采用模糊数学中模式识别方法对专题地图统计数据进行分级，并定义了分级精度标准的计算公式。
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根据植物病害彩色图像的特点，提出了用颜色空间作为特征空间，利用统计模式识别的监督分类方法。
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从图象识别角度研究了电气设备局部放电的模式识别。
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摘要印鉴识别是计算机图像处理和模式识别技术的重要应用.
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适应蓝藻爆发智能感知方法,采用图像处理与模式识别的相关技术对拍摄的水面照片进行处理分析,从而得出蓝藻爆发的相关概率,形成了感知太湖的第一层触觉神经。
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地震剖面线条化是应用模式识别方法自动追踪剖面中的同相轴，并自动绘制线条图。
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支撑矢量机是一种普适的算法，已经广泛地用于模式识别、回归估计、函数逼近、密度估计等方面。
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在灰色关联分析的基础上，构建了一个评价中药质量的模式识别模型，并将其用于不同厂家牛黄解毒片质量的评价。
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模式识别分类器的设计,此为fisher法源码,经调试通过.
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该方法运用快速的线性反投影算法重建两相流截面图像，结合模糊模式识别技术辨识流型。
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模式识别分类器的设计,此为K均值法源码,经调试通过.
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作者采用图像处理和模式识别的理论与技术，提出一种新方法实现坐标纸绘制曲线的自动提取和数字恢复。
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加强问题表征训练，注重培养学生的模式识别能力。
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为了解决动态红外点目标多光谱模式识别问题，提出了一种利用神经网络并行子网作为前级处理，证据理论于后级融合的多周期模式识别推理模型。
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JSLSCAD利用复杂的模式识别算法，可以探测、分类、鉴定化学战剂，同时还可以识别自然的和人造的战场干扰物。
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本文采用基于统计模式识别的方法，研究了非合作通信与合作通信中通过提取调制信号的星座图特征对调制模式进行识别的问题。