近日，卡巴斯基实验室成功地为其“光栅图像垃圾邮件识别技术”申请到了专利，这预示着在不久的将来，狡猾的图片垃圾邮件或将会无所遁形。
据了解，卡巴斯基实验室光栅图像垃圾邮件识别技术的核心是一套基于概率研发出的算法，它能利用数据分析计算某个图像是否包含文字信息，并仔细分析图片的特 征，运用算法确定图片中包含可读文字信息的内容。同OCR识别比起来，它能更加快速精确地检测出包含于图片中的垃圾信息，并能轻易识别专门用于干扰文字信 息的图片，对变形文字同样有效，大大提高了对垃圾邮件的检测水平。
据卡巴斯基方面透露，大部分安全软件要识别图片中的文字，都会采用传统的光学字符识别（OCR）方法。但是，这种识别方法资源占用大，而且识别水平不够高，容易出现漏网之鱼。
基于这种状况，卡巴斯基实验室反垃圾邮件技术组组长Evgeny Smirnov经过潜心研究，成功开发出专门针对图片垃圾邮件的“光栅图像垃圾邮件识别技术”，并于2010年4月27日被美国专利与商标局分别授予两项专利。
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