Google Cloud SQL完全试用指南

　　对于很多熟悉关系型数据库，又想尝试Google App Engine的开发者来说，Datastore成了他们的梦魇，而且要把现有应用移植到 Google App Engine 的最大问题也是 Datastore。我尝试了建立Google Cloud SQL数据库，并往其中导入数据，操作不难，感觉还不错！

　　前言：还不了解Google Cloud SQL的，可以先读一下这篇文章;。

　　传统的应用大多使用关系型数据库作数据存储，但由于关系型数据库对做系统扩展时通常需要进行大量的修改，所以这类系统起初都会靠升级系统硬件来增加性能，但如果硬件升级愈高，性价比会愈低，所以对这种系统做扩展很困难。而 Google App Engine 的 Datastore 是 NoSQL Database，这种数据库扩展系统是比较简单的，比如可以买 10 台中级机器去组成一个高级的系统，如果不够可以再添加机器，理论上系统可以无限伸延。NoSQL Database 是没有 Join Table 之类的语法的，你只能靠应用程序层面来实现 Join Table，当然这会从某种程度上增加程序开发的难度。

　　对于很多熟悉关系型数据库，又想尝试Google App Engine的开发者来说，Datastore成了他们的梦魇，而且要把现有应用移植到 Google App Engine 的最大问题也是 Datastore，很多人因此却步。

　　但一切都会因为Google Cloud SQL的推出而有所好转，上次介绍了GOOGLE CLOUD SQL 主要特性和功能限制，并介绍了申请步骤，经过差不多三天的等待后，申请通过，之后我尝试了建立Google Cloud SQL数据库，并往其中导入数据，操作不难，感觉还不错！

　　1.Google Cloud SQL 的 Console 的主界面是这样的，你会发现左边的导航栏会比之前多两个链接:Google Cloud SQL 和 Google Cloud Storage

　　2.Google Cloud SQL实例容量选择有3种，分別是 1GB, 5GB 和 10GB，最大是10GB，Google Cloud SQL 主要特性和功能限制一文中已经说明

　　3.新增 MySQL实例，目前只有 Google App Engine 可以访问，在下面的输入框填写需要使用该实例的 GAE 的 ID 就可以了

　　4.进入实例的控制面板，显示数据库正在创建中

　　5.注意到”DashBoard”Tab页旁边还有“Logs”和“SQL Prompt”两个Tab页，点击“SQL Prompt”就能看到SQL语句运行界面

　　6.新建一个数据库”mydb”

　　7.新建一个表”User”

　　8.可以使用数据库导入功能”Import”，但要导入的文件一定要存放在 Google Cloud Storage 上

　　9.导入后，执行SQL语句，查询数据库中的”customers”表

　　虽然Google Cloud SQL现在还不是非常完善，比如SQL执行界面一次只能执行一个SQL语句，即使加上分割号也不管用。但对于只有关系型数据库使用经验或者想方便移植现有应用到Google App Engine的程序员来说，使用 MySQL 来做地产实现的Google Cloud SQL是个不错的选择。