对话智能机器人哪个好,智能聊天机器人ChatGPT为何成科技巨头新宠？

即使ChatGPT在技术上和商业上取得了成功，它也不是灭绝很多职业的“幽灵”，也不用担心会让未来的人类无所作为

文| 《财经》 特约撰稿人魏城发自伦敦

编辑|郝洲

新旧之交，幽灵，万能程序的幽灵，在世界上徘徊。

这个幽灵的名字叫ChatGPT，因为它躺着出生的时间这么近，在中文世界里还想不出中文的译名。

有人说，那是司各农的杀手、诗人的灵感灭火器、“小镇问题家”的梦想粉碎机……给个简单的指令，就能编程、写诗、写论文。 你可以做其他想不到的事情。 那可能会让很多职业徒劳无功，最终走向灭绝。 就像数码相机的出现让胶卷行业消失了一样。

微软的百亿美元投资计划但是，科技界的大佬们不敢无视这个“幽灵”。 毕竟，他们的开始，是在人们的嘲笑中操纵着当时的“幽灵”。

例如，ChatGPT的人工智能研究实验室“开放人工智能”(OpenAI )于2022年底发布，初期投资者包括特斯拉首席执行官埃隆马斯克、LinkedIn的联合创始人霍夫曼、专注于信息技术领域的风险投资公司科斯拉(khosll

目前，在其投资者名单中添加了科技巨头——微软。

据报道，微软公司拟向总部位于美国旧金山的OpenAI投资100亿美元，以获得相当比例的OpenAI少数股权(约49% )。 这笔投资完成后，OpenAI的估值将达到290亿美元。

当前，区块链、数字加密货币等投资热潮消退，亚马逊、脸书、推特等科技巨头持续裁员，OpenAI有可能成为全球科技行业罕见的成功故事。

ChatGPT属于科技行业最新前沿领域——“生成式人工智能”(Generative AI )，在该领域，目前全球领先的科技公司正在激烈竞争，抢占先机。 分析人士表示，如果微软对ChatGPT这一科技新“幽灵”的押注是正确的，微软这百亿美元的投资可能会引发人工智能世界的重新洗牌。

虽然ChatGPT还没有中文译名，但拆开解释，Chat意味着聊天，GPT意味着生成式预训练转换器(generative pre-trained transformer，英文缩写为GPT )

但由于该程序的爆发，各种仿冒品层出不穷，比如英语世界的苹果商店、安卓系统的Play Store、中文世界各种APP应用商店的假货。

微软为什么要下这么大的赌注？

微软高管认为，ChatGPT背后的技术很快就会对整个技术行业产生深远的影响。

微软公司人工智能平台负责人埃里克博伊德表示：“ChatGPT的人工智能模式改变了人们与计算机交互的方式。 与计算机的对话和与人的对话一样自然，会从根本上改变使用技术的人们的日常体验。 ”

美国投资公司维德布什证券(Wedbush Securities )的分析师丹艾夫斯评论说：“微软不想落后于对可能明显改变游戏规则的人工智能的投资。”

监管担忧OpenAI的首席执行官是山姆阿尔特曼，37岁的阿尔特曼已经有非常丰富的创业经验，是科技行业的传奇人物。 19岁成立位置服务提供商Loopt，30岁以下成为硅谷知名创业孵化器Y Combinator的总裁，2020年与人一起成立加密货币公司

2015年12月，阿特曼与马斯克等共同成立了OpenAI，声称OpenAI的主要目标包括制造“通用”机器人和使用自然语言的聊天机器人。 马斯克是OpenAI的早期投资者，直到2018年一直担任OpenAI董事会成员。 之后，马斯克离开了OpenAI，专注于特斯拉和其他公司的经营。

微软也很喜欢OpenAI，三年前就投资过。

2019年7月，微软宣称将在OpenAI上投资亿美元，双方将合作开发Azure云平台服务的人工智能技术。

2020年6月，OpenAI发布GPT-3语言机型，微软于2020年9月获得独家授权。

在推出ChatGPT之前，OpenAI的Dall-E软件曾令技术极客们赞叹不已。 Dall-E软件可以通过简单的指令创建数字映像。

微软将Dall-E集成到多个APP应用程序中。 据报道，微软目前希望将ChatGPT移植到搜索引擎Bing上，与谷歌竞争。

人工智能专家们表示，OpenAI的人工智能工具从高级研究项目转移到日常产品的速度可能是科技史上前所未有的。 例如，Codex在2021年首次在OpenAI的研究论文中被提出，但不到一年，微软就将其转变为商业订阅服务。

OpenAI一位投资者表示，OpenAI所需的云计算能力已经超出了初创企业和初创企业的能力，OpenAI别无选择，只能向少数大型科技公司寻求资金支持。

但当少数科技巨头成为构建新一代人工智能技术初创企业的投资者兼核心平台时，可能会引起监管机构的担忧。

一位熟悉微软投资计划的人士表示，微软与OpenAI的合作可能会受到监管机构的关注，但微软拟投资OpenAI的百亿美元仍然是少数股权投资，不会引起监管机构的介入

职业杀手？生成型人工智能在2022年取得了突破性进展。

2020年，机器基本上只能生成文本。 2022年，机器可以进行图像生成，将来机器可以实现视频生成。 2016年，机器视觉可以从图像中识别文字； 2022年，机器实现了AI绘制，可以根据文字生成图像。

因此，生成型人工智能如今已成为硅谷风投的新宠儿。

根据PitchBook的统计数据，2022年投资圈向生成型人工智能公司投入13.7亿美元(折合人民币约93.69亿元)，几乎达到了过去5年的总和。

PitchBook的数据显示，仅2022年，就发生了78起生成型人工智能公司融资事件，与风投圈整体低迷形成强烈对比。

但是，这与微软试图通过ChatGPT的横加投资OpenAI的100亿美元相比，无疑是“小巫见大巫”。

ChatGPT烧了多久？

据悉，ChatGPT上线5天后，其体验用户突破100万人。 相比之下，当初扎克伯格设立的脸书，用户从0万到100万，花了整整一年。

2022年12月4日，马斯克听取了ChatGPT关于经营推特的建议，收到了正确的回复。 随后，马斯克说：“ChatGPT非常可怕。 我们接近了强大到危险的人工智能。”

那么，ChatGPT会灭绝很多职业的“幽灵”吗？

确实也有人这么想。 推荐这个人工智能聊天机器人程序的人说，ChatGPT的厉害之处在于它擅长自然语言处理(NLP )。 简而言之，起到了“有问必答”的作用。 而且，就像在和人说话一样。 让ChatGPT写小说的场面，写实现具体功能的代码，就算是年终总结也交给他看看……总之好像是万能的。

但是，也有人说没有必要这么耸人听闻。 ChatGPT可以编程、写诗、写论文，但它编写的程序、构思的诗、写的论文，错误百出，缺乏灵气，逻辑不通，代替了从事那些职业的人

有人担心，这项技术最终可能会大规模传播错误信息。

有人指出，像ChatGPT这样的生成型人工智能输出的结果经常被误解为错误或真的，这样的模型根据人类输入的命令和用于训练模型的数据，可能会对同一个问题做出不同的回答。 如果是袖珍计算机这样确定的技术的话，输入1937的时候，答案总是一样的，但是如果是生成型人工智能这样的概率技术的话，答案只是统计上可能的近似值。

出于这些担忧，CCO论坛Stack Overflow禁止在其网站上使用ChatGPT。 这个论坛的版主这样写道。 “主要问题是，答案的错误率很高，但通常看起来是正确的。 ”

还有人认为，ChatGPT可能是科技行业的下一个泡沫。 OpenAI能否将ChatGPT病毒式的成功转化为实际利益，似乎还有个问号。

即使ChatGPT在技术上和商业上取得了成功，它也不是灭绝很多职业的“幽灵”，也不用担心会让未来的人类无所事事。

就连OpenAI的首席执行官阿尔特曼也表示：“我不担心‘人工智能取代人类工作后，人类会去哪里’的问题。 将来，人类的工作会和现在大不相同吧，但我想人类最终会找到自己满意的事业，过上充实的生活。”他安慰着人类。

作者曾在英国多家知名媒体担任资深记者、编辑。 作者微信公众号：魏城看天下)