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张毅，作为金杜律师事务所的高级合伙人，已提交一份提案，重点关注网约车算法的不公和短视频推荐算法的问题，致力于推进人工智能算法的管理。
他指出了算法歧视、信息茧房、算法霸权等多重问题，并着重强调了制定《人工智能法》的重要性。
他提议采取算法备案、监管沙盒制度以及全生命周期的监管措施。
他特别关注生成式人工智能带来的挑战，算法侵权的认定困境，科技伦理的重要性，并提倡算法服务商向个人用户明确地揭示算法风险。
同时，他也建议探索实施民事公益诉讼制度，以加强用户的权益保护。
算法背后潜藏的权力斗争：监管既是必需，又是迫切当前，算法如何确定网约车的调度、定价，以及短视频的内容推荐，这些问题不仅仅是技术层面的问题，更关乎着公平正义和社会信任。
对算法进行监管，就是保证这些看似中立的技术工具不会加剧社会不平等现象，不会变成少数人操纵大多数人的工具。
法律缺失与挑战：打造算法管理的法律架构现在，算法管理在法律层面上存在着空白，这让用户的权益难以得到有效保障，同时也让算法的潜在风险难以被监测和防范。
建立起算法管理的法律架构，是守护公民权利、维护社会公平正义的基础。
技术的偏见：揭示算法歧视与伦理难题算法歧视是一个不容小觑的问题。当算法处理数据时，有可能无意间复制和强化人类社会中存在的偏见和不平等现象。
举例来说，网约车平台上的价格差异可能反映出对不同用户群体的刻板印象。这不只是技术层面的问题，同时也是伦理方面的问题。
我们需要确保算法的设计和运用能够公正无私，不会对特定群体产生不公平对待。
算法的秘密：提高透明度，保障用户的知情权在算法广泛应用的时代，用户有权利了解算法是如何影响他们接收到的信息和服务的。
比如，网约车用户应当知道为何相同的行程会有不一样的价格。
增加算法的透明度，让用户能够理解算法的决策过程，是对用户知情权和选择权的基本尊重。
这不仅有助于建立用户对平台的信任，而且还是推动算法公正和负责任使用的关键步骤。
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全国政协委员、金杜律师事务所高级合伙人张毅 提供图片
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