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1、人工智能,简称AI,是一门前沿的科学技术,专注于探索和开发能够模仿、增强乃至拓展人类智能的理论、策略、技术和应用体系。
2、这一概念最初由图灵提出,引发了一场关于机器是否能思考的讨论。起初,这只是一个被暂时搁置的想法,直到神经网络的问世,它才重新受到关注。然而,由于缺乏有效的隐藏层训练方法,这项技术再次遇冷。随后,随着隐藏层训练难题的攻克,人工智能迎来了新的春天,持续繁荣至20世纪70年代,期间支持向量机(SVM)的诞生标志着机器学习从模拟生物机制转向依赖统计学的重大转变。
紧接着,1995年AdaBoost算法的出现,通过组合多个分类器增强了分类能力,将技术水平推向新高。最终,在2006年,深度学习的概念横空出世,其卓越的性能,尤其是在模仿人类分类能力方面,甚至有超越之势,这标志着人工智能进入了全新的纪元。回顾历程,人们从试图复制人脑功能的宏伟愿景出发,经历了数十年的探索,逐渐认识到利用大规模数据和统计方法是实现人工智能的关键。
1)1956年至1980年间
1956年的达特茅斯会议首次提出了“人工智能”这一概念,宣告了这一领域的诞生。这一时期,人工智能在解决复杂问题和语言理解上展现出了初步成就,尽管如此,受限于当时的科技水平,其潜力未能充分释放。进入1970年代,随着投资和政府支持的减少,人工智能的研究遭遇瓶颈,进入了所谓的“冬天”。
2)1980年至1993年
随着1980年代的到来,专家系统在人工智能领域脱颖而出,其商业潜力得到广泛认可,促成了人工智能研究的复兴。然而,好景不长,随着个人计算机性能的飞速提升,远超采用AI技术的LISP机器,这导致人工智能再次遭遇冷遇,陷入了发展的低潮。
3)1993年至今
此后,神经网络等技术的兴起为人工智能的发展注入了新的活力,标志着其进入了一个稳步增长的新阶段。1997年,深蓝计算机在国际象棋比赛中击败世界冠军卡斯帕罗夫,重燃了公众对AI的兴趣。近年来,随着科技的突飞猛进,硬件成本的下降和大数据的积累,AI技术迅速成熟,推动了人工智能行业的爆炸式增长。如今,人工智能产品如雨后春笋般涌现,不断拓展着应用的边界。
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