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确实，论文的盲审过程会受到重大数据错误的影响。当毕业论文中的数据存在显著错误，一眼就能辨识出其不准确性时，这几乎肯定会导致盲审不通过。这是因为数据的准确性和可靠性是评价研究实验是否达标、是否遵循既定标准的关键指标。然而，若数据中的误差微不足道，这通常不会成为障碍，盲审专家对此通常会给予通过。简而言之，数据的质量直接关联到评审结果，轻微的瑕疵或许可被宽容，但重大错误几乎是无法逾越的门槛。
确实，对于硕士和博士研究生而言，接受导师的指导在发表论文方面是不可或缺的一环，这关乎学术规范的核心。鉴于导师的角色，他们负责监督学生的学术工作，确保论文内容的质量、保密性以及正确署名。特别是，导师需严格审查论文是否存在抄袭或数据操纵等不端行为，因为这些行为一旦曝光，将给学生和导师双方带来严重的后果。这样的指导不仅是对学生学术诚信的保障，也是维护学术环境纯洁性的必要措施。
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