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大数据偏爱向熟客而非新客户收取更高价格，这背后依托两大关键因素：
首先，企业具备高超的技术手段，能够精准评估每位消费者的支付意愿和消费能力，进而实施个性化定价策略；
其次，消费者群体内部存在信息隔离，个体在购买前难以获取统一价格信息，增加了透明度的障碍。
在平台的视角中，忠实用户构成了稳定的用户基础，他们对品牌有着较强的忠诚度和必需的消费需求。相比之下，吸引新用户被视为增长的关键。因此，平台巧妙利用老用户的信赖和使用习惯，在商品原有价格基础上悄然提升，导致了“知心”反而“伤财”的现象。
此外，大数据分析的特性和操作的不透明性，使得“杀熟”行为既复杂又隐秘，普通消费者在面对证据收集和维权时面临的困难，进一步纵容了这一问题的普遍存在。
"大数据差异化对待现象指的是在线服务平台利用对用户网络行为的深入分析，来调整其服务策略，倾向于向新用户提供更多优惠或流量，而相对限制长期用户的福利。这种做法通过精准的数据挖掘，识别不同用户群体的特征，进而实施区别化的服务待遇，旨在吸引新客源同时可能无意中忽略了对忠实用户体验的维护。"
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