大数据杀熟是什么意思_大数据杀熟的原因

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大数据杀熟是什么意思？

"大数据差异化对待现象指的是在线服务平台利用分析用户的网络行为模式的能力，来调整对长期用户和新用户的流量分配策略，倾向于向新用户提供更多优惠或资源，而老用户可能面临相对受限的服务。这一做法基于对用户数据的深入挖掘，旨在通过差异化的服务吸引新客源，尽管有时可能会牺牲老用户的体验。"

大数据杀熟的原因？

我们对“杀熟”这一现象并不陌生。最近，李先生在装修新房时深有体会，他委托朋友负责装修材料和家具，却发现并未享受到预期的优惠，附带的赠品也少于市场常规，甚至还得额外负担请客的费用。一些商家利用熟人之间的信任来获取超额利润，因为在熟人圈中，人们往往不好意思讨价还价或严格检查质量，反而使得熟人的生意更加容易获利。

在大数据时代，这种现象不再局限于熟人关系网。许多在线B2C平台通过分析用户数据，对不同用户采取差异化定价，长期用户往往支付更高费用，而新用户则享受更多优惠。旅游、网约车等领域此类报道频出，尽管舆论不断，但问题依然普遍存在。北京消费者协会的一项调查揭示，超过半数的受访者表示遭遇过大数据“杀熟”，且绝大多数人认为这是普遍现象。尽管从道德层面看，这是在消耗信任，李先生认为，随着时间推移，“杀熟”可能成为商业新常态，逐渐被公众默许。

这一趋势可以从两个角度来理解：

1. **企业视角**：大数据已成为平台策略的核心，它能精准识别并服务于特定用户群体，提升用户体验。然而，传统的捆绑销售方法导致资源分配效率低下，用户为不需要的服务付费，而企业也因此错失优化成本和增加盈利的机会。未来，平台将更精准地利用大数据，为愿意支付更多以获取定制服务的用户提供专属体验，淘汰低效产品，从而降低运营成本，提升盈利能力。

2. **用户体验**：为了迎合多样化需求，平台常采用统一打包策略，但这导致优质与普通产品价格无异，影响了优质产品的价值体现和制造商的积极性。个性化服务是解决方案，例如，基于大数据分析的宽带服务，可以根据用户的实际使用习惯调整服务方案，既提高了用户体验，又实现了差异化收费。虽然表面上看价格有差异，但关键在于是否提供了相应价值的提升。用户愿意接受“杀熟”，前提是他们能够感受到价值所在，如同音乐服务从免费转向付费的转变，需要用户观念的逐步适应。

总之，大数据的运用应以提升产品和服务价值为目标，使消费者感到物有所值，从而逐步接受并认可这种个性化的定价策略。这不仅是技术的进步，也是消费心理和价值观演变的过程。

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