科大讯飞董事长刘庆峰建议建立AI就业动态监测平台

刘庆峰：完善AI失业保障，推动社会公平发展

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰在2025年全国两会期间提出了多项建议，旨在应对人工智能（AI）快速发展带来的挑战，确保技术进步与社会公平的协同发展。他强调了加强AI新职业规划与管理的重要性。

刘庆峰指出，随着AI技术的广泛应用，新的职业岗位不断涌现。为了促进这些新岗位的繁荣，政府应系统性梳理AI时代产生的新职业，并强化岗位认证工作。同时，高校和职业院校应紧跟趋势，调整人才培养计划和课程设置，科学指导学生的职业生涯规划。此外，还应加强AI技能培训，特别是为低收入群体提供免费培训机会，帮助他们更好地适应AI时代的就业需求。

为了有效监测和响应就业市场的变化，刘庆峰建议构建“就业监测-预警-响应”全链条机制。具体措施包括建立“AI就业动态监测平台”，在长三角、珠三角等制造业集聚区试点“失业风险预警系统”。他还提出，大规模部署AI的企业应提交替代岗位数量和再就业方案的社会责任报告，确保技术应用与社会公平协同发展。

针对最易受AI冲击的岗位，刘庆峰建议设置6至12个月的失业缓冲期，并试点“AI失业保障专项保险”。该保险将采取“政府主导投保+商业机构运作”的模式，为受影响的劳动者建立专项保障基金。同时，鼓励保险机构开发更多样化的商业AI失业保险产品，以满足不同群体的需求。

加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态

刘庆峰还强调了加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态的重要性。他认为，如果不能解决国产自主可控人工智能产业生态薄弱、适配困难等问题，就如同“在别人的地基上建高楼”，存在较大风险。

为此，刘庆峰建议，鼓励基于自主可控国产算力平台的大模型研发和应用。具体措施包括对国产算力芯片企业和使用国产芯片训练大模型的企业给予资金专项支持，并在国家公共算力资源上给予倾斜，加速基于国产算力的大模型算法创新。此外，他还建议央国企优先采购基于国产算力平台研发的全栈自主可控大模型，并优先推广这些模型在行业垂直领域的应用。

为了充分利用中国广泛的AI应用场景，刘庆峰提倡构建数据资源充分共享机制，推广大模型在产业领域的应用，形成数据飞轮效应，使中国率先获得AI产业落地红利。

预防大模型生成“幻觉数据”，构建可信信息环境

刘庆峰指出，生成式人工智能存在幻觉问题，特别是在深度推理模型中，逻辑自洽性的提升使得AI生成的内容真假难辨。这不仅影响公众信任，还可能引发社会稳定问题。因此，必须从技术研发和管理机制上构建可信的信息环境。

他建议构建安全可信的数据标签体系，提升内容可靠性。具体措施包括建立安全可信、动态更新的信源和数据知识库，对不同类型数据的可信度和危害程度进行标签化管理，降低AI幻觉出现的概率，提高生成内容的可靠性。

此外，刘庆峰还建议研发AIGC（生成式人工智能）幻觉治理技术和平台，定期清理幻觉数据。通过研究幻觉自动分析的技术和软件平台，开展幻觉自动分析、AIGC深度鉴伪、虚假信息检测、有害内容识别以及互联网传播溯源等工作，定期清理幻觉数据，为公众提供AIGC幻觉信息检测工具与服务。

其他相关建议

除了上述建议外，刘庆峰还针对多个领域提出了具体措施：

- 优化生均经费支出结构：为“AI+教育”提供持续经费保障，系统构建AI时代的人才画像和培养体系，创新评价方法。

- 推动AI智能终端产业发展：丰富和优化“以旧换新”等政策，促进产业升级。

- 构建“AI+医疗”标准规范：推动行业良性健康发展，确保医疗服务的质量和安全性。

- 科技适老体系建设：加速推动科技适老体系建设，助力老年群体共享“AI红利”。

- 科技助残：打造无障碍社会环境，创新建设人文关怀生态，帮助残疾人群体更好地融入社会。

通过这些全面且系统的建议，刘庆峰希望能够在推动AI技术进步的同时，确保社会各个层面的公平与发展。