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生成式人工智能存在幻觉需定期清理_全国人大代表刘庆峰:大模型生成“AI幻觉数据”,应定期清理

2025-03-06 11:50 来源:网络

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生成式人工智能存在幻觉需定期清理_全国人大代表刘庆峰:大模型生成“AI幻觉数据”,应定期清理

全国人大代表刘庆峰:大模型生成“AI幻觉数据”,应定期清理

十四届全国人大三次会议将于3月5日在北京召开。全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰在接受记者采访时表示,他将在会上提交一份关于《预防大模型生成“幻觉数据”充斥互联网带来的危害,从技术研发和管理机制上构建可信的信息环境》的建议。

根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《生成式人工智能应用发展报告(2024)》,我国生成式人工智能产品的用户规模已达2.49亿人。然而,生成式人工智能存在“幻觉”问题,特别是深度推理模型的逻辑自洽性提升,使得AI生成的内容真假难辨。带有算法偏差的虚假信息会被新一代AI系统循环学习,形成恶性循环,进而影响公众信任和社会稳定。

为应对这一挑战,刘庆峰提出了两项具体建议。首先,应构建安全可信的数据标签体系,以提升内容的可靠性。通过建立安全可信、动态更新的信源和数据知识库,对不同类型数据的可信度和危害程度进行标注,从而降低人工智能幻觉出现的概率,提高生成内容的可靠性。

其次,刘庆峰建议研发AIGC幻觉治理技术和平台,定期清理幻觉数据。这包括研究幻觉自动分析的技术和软件平台,开展幻觉自动分析、AIGC深度鉴伪、虚假信息检测、有害内容识别以及互联网传播溯源等工作。相关部门应定期清理幻觉数据,并为公众提供AIGC幻觉信息检测工具与服务。

值得注意的是,AI幻觉是指人工智能系统(如自然语言处理模型)生成的内容与真实数据不符或偏离用户指令的现象。对此,全国政协委员、360集团创始人周鸿祎也在近日接受媒体采访时表达了类似的看法,认为企业在应用相关技术时,应连接企业专有的知识库进行校正,以确保生成内容的准确性。

红星新闻记者 付垚 刘亚洲

编辑 杨

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