全国人大代表刘庆峰建议加快构建自主可控的大模型及产业生态

刘庆峰：构建自主可控的人工智能产业生态

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰指出，若不能加快解决国产自主可控人工智能产业生态薄弱和适配困难等问题，就如同“在别人的地基上建高楼”，难以长久稳固。他强调，应加速构建基于国产算力平台的自主可控大模型及产业生态。

今年两会期间，刘庆峰再次为人工智能发声，围绕大模型自主可控生态、AI人才培养、就业保障和民生刚需等议题提出多项建议。他认为，虽然国产大模型在性能效果上已取得突破，但其训练仍高度依赖进口算力，因此构建自主可控的大模型及产业生态迫在眉睫。

刘庆峰建议，鼓励基于国产算力平台的大模型研发与应用，对从事国产算力芯片研发的企业以及使用国产芯片进行大模型训练的企业给予专项资金支持。此外，他还提倡央国企优先采购基于国产算力平台研发的全栈自主可控大模型，并优先推广这些大模型在各行业的垂直应用。同时，应建立数据资源充分共享机制，并专项支持基于国产算力平台的生态体系建设。

提升生成式AI的内容可靠性和安全性

当前，我国生成式人工智能产品的用户规模已达2.49亿人，但生成式AI存在幻觉问题，影响公众信任。为此，刘庆峰建议构建安全可信的数据标签体系，以提高内容的可靠性。同时，研发AIGC幻觉治理技术和平台，定期清理幻觉数据，确保生成内容的真实性和准确性。

推动AI教育体系的全面覆盖

刘庆峰认为，随着人工智能技术的发展，AI技能正逐渐成为未来公民的必备能力。欧盟和美国已将AI通识教育纳入基础教育必修课，中国也应加速构建覆盖全学段的AI教育体系。他建议将AI能力纳入新课标，梳理并完善从幼儿园到大学的AI课程体系，增加AI通识课程，并打造AI实验实训场景，出台AI实验室建设标准，以培养下一代具备AI素养的人才。

打造AI就业友好型社会

为了应对AI带来的就业挑战，刘庆峰提出发展AI新岗位，完善AI失业保障，打造一个AI就业友好型社会。他建议加强人工智能新职业的规划与管理，加强AI人才培养和技能培训，特别是为低收入群体提供免费培训机会。此外，他还建议构建就业“监测-预警-响应”全链条监测机制，并设置6至12个月的失业缓冲期，试点AI失业保障专项保险，以帮助受影响的劳动者平稳过渡。

让AI赋能各行各业，走进千家万户

刘庆峰一直关注如何让AI赋能千行百业，惠及普通百姓。今年两会，他特别聚焦AI在教育、医疗和养老等领域的应用，提出了多项具体建议。

在教育领域，他建议优化生均经费支出结构，为“AI+教育”提供持续的经费保障；在医疗领域，他建议系统性构建“AI+医疗”标准规范，制定医疗健康行业大模型应用的技术标准与测试规范；在养老领域，他建议加速推动科技适老体系建设，助力老年群体共享AI红利，提升生活质量。

通过这些措施，刘庆峰希望推动中国人工智能产业的健康发展，让AI真正造福社会，服务人民。