尹烨说AI需要大模型也需要好应用_华大集团CEO尹烨：当医疗行业遇上AI大模型……

尹烨说AI需要大模型也需要好应用_华大集团CEO尹烨：当医疗行业遇上AI大模型……最近引发大家的关注，相信大家都想知道这件事会有怎么样的发展？下面就让小编为大家介绍一下，一起来看看吧。

华大集团CEO尹烨：当医疗行业遇上AI大模型……

### AI对个人的全面诊疗还为时尚早

经济观察网：随着DeepSeek引爆的大模型热潮逐渐向纵深发展，市场普遍认为医疗行业将是大模型最有可能落地应用的领域之一。对此，您怎么看？

尹烨：我曾说过，技术革命的下一站必将是生命科学，而生命科学的变革将推动“生命时代”的到来。精准医学最终会成为基因组、转录组、蛋白质组、代谢组、菌群组、表观组和影像组等多组学数据的组合，这时AI将发挥重要的辅助作用。如今，这一阶段可能已经到来。

最近，DeepMind（Google旗下的人工智能公司）推出了一款新的AI诊疗系统，声称可以在3秒内精准检测出13种早期癌症，并大幅降低成本。这则消息在资本界引起了轰动，高盛预测未来五年全球将有800万医生转行。许多人认为通过AI直接进行诊疗的时代即将到来。

确实，在DeepSeek引发的大模型热潮下，医疗行业已成为大模型落地应用的重要领域。凭借强大的数据处理能力和智能化分析能力，大模型正在深刻改变医疗行业的生态。作为生命科学的从业者，我深刻感受到大模型在基因科技、精准诊疗、疾病预测和药物研发等领域的巨大潜力。这些进展可能会给人一种“AI将很快替代医生进行个人诊疗”的错觉，但在我看来，AI提高效率的核心在于高质量的数据。没有数据，再强大的AI也无从谈起。因此，AI对个人的全面诊疗还为时尚早。

当我们讨论大语言模型，尤其是自然语言处理时，我们谈论的是人类语言，而不是自然生命的语言。过去的检查结果要么是数值上的多少，要么是阴阳性，而基因数据等多组学数据才是真正的自然语言，具备维度高、模态多、繁杂有序等特点。

因此，在未来的个体数字化医疗中，谁能以更低的成本产生这些数据，谁就将占据优势。这也解释了为什么华大等企业在测序技术上不断努力，因为我们致力于为生命数据这个“金矿”打造“铲子”。

目前，包括华大在内的众多企业正在积极接入DeepSeek等大模型，推动业务的智能化升级。以华大为例，我们在测序技术上不断创新，降低测序成本；同时将大模型技术应用于基因组数据分析，增加多组学数据的维度和数量，并逐步结构化，以更好地理解和利用基因数据，进而理解生命。

### 大模型能否延长人类寿命？

经济观察网：如果大模型在发现病因和研发新药方面都能提升效率，那么按此逻辑，人类的寿命是否会得到延长，甚至无限接近永生？

尹烨：大模型在发现病因和研发新药方面的效率提升确实为延长人类寿命带来了新的可能性，但要说“无限接近永生”，仍然是一个极其复杂且充满挑战的目标。

DeepMind创始人、诺贝尔化学奖得主戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）曾大胆预测：10年内人类将治愈所有疾病，届时人类寿命可能会延长至150岁。这一预测基于AlphaFold解码蛋白质折叠问题，大大缩短了新药研发时间。虽然我经常说“本世纪出生的人，人均预期寿命会大大提高”，但对于哈萨比斯的预测，我认为过于乐观。

历史教训告诉我们，科技进步并不能完全解决所有问题。例如，青霉素的发现让我们一度以为取得了对细菌的绝对胜利，如今却面临全耐药细菌的挑战；1971年美国宣布将在15年内攻克肿瘤，尽管取得重大进展，但肿瘤依然是重要死因；流感疫苗虽被寄予厚望，但每年流行的毒株仍可能逃逸疫苗保护。

即使AI预测得再完美，真实的演化也充满了不确定性。所谓“突变”和“涌现”，类似于量子力学中的“测不准原理”。这些不可预测性恰恰是演化的动力，也是生命之美。

此外，没有病就没有痛吗？身病易治，心病难医，AI或先进技术的发展也可能带来新的心理问题。与其追求永生，不如将重点放在提高生命质量和延长健康寿命上，这或许是更现实且有意义的目标。

正如古语所言：“已识乾坤大，犹怜草木青。”科技只能决定我们奔跑的速度，爱、文明和悲悯才能决定我们奔跑的方向。

### AI是否会产生意识？

经济观察网：随着人工智能技术的快速发展，市场普遍担忧AI是否会像人类一样产生意识，从而摆脱人类控制？

尹烨：目前，AI无法产生意识，也无法完全取代人类。AI是基于算法和数据的计算系统，其“智能”表现为对特定问题的处理能力和决策效率。虽然AI在某些任务上表现出超越人类的性能，如围棋、象棋、图像识别和语音识别等，但这并不意味着AI已经或即将取代人类意识。因为AI的表现依赖于大量的数据和算法训练，缺乏人类意识中的主观体验和情感色彩。

人类意识是复杂且多维的，涵盖了情感、创造力、直觉、道德判断等多个层面，是人类长期演化的产物。相比之下，AI的创新基础仍然是人类提供的数据和知识，缺乏真正的原创性。面对复杂的社会问题和道德困境，AI缺乏真正的道德理解和自主决策能力，无法像人类一样在道德和伦理问题上做出全面、深入的考量。

现阶段，我们尚未看到AI可以摆脱甚至反制人类的可能性。更可能的是，先使用AI的人类会获得比较优势，从而战胜那些不使用AI的部分。因此，我们所说的“融合”，不是AI会取代或反制人类，而是先用了AI的人类可能会更好。

### 医疗大模型是否会“作恶”？

经济观察网：医疗大模型的发展与人类健康和生命息息相关，那么医疗大模型会“作恶”吗？

尹烨：我希望AI能与人类友好相处。虽然医疗大模型直接涉及人类生命，分析和读取大量健康数据，但AI的行为取决于其训练的语料库。既然AI学习的语料库来自人类行为，那么人类行善，AI也会行善；人类作恶，AI也会作恶。

从这个意义上讲，AI的未来依然取决于人类的现在。作为生命科学的从业者，我深知人类基因是一种代码，我们今天的任务是让技术向上、向善，赋予代码伦理和爱。我们应该向AI注入人性的光辉，确保它在未来的发展中始终服务于人类的福祉。

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