消费者吐槽机票一买完就降价_留言吐槽机票太贵，第二天就降价了！大数据“杀熟”何解？

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留言吐槽机票太贵，第二天就降价了！大数据“杀熟”何解？

近年来，关于大数据“杀熟”的讨论在社交平台上愈发热烈。所谓大数据“杀熟”，是指一些互联网服务平台对老用户实行更高的价格或更少的优惠，这种现象引发了消费者的不满和质疑。有消费者尝试通过“反向驯化”算法的方式争取平台降价或优惠，但这种方式是否真的有效？同时，如何治理大数据“杀熟”现象也成为社会关注的焦点。

北京白领丁然的经历或许能说明问题的一部分。12月初，她计划与男友出国旅行，在某旅行软件上搜索机票时发现，单程票价高达1358元，往返费用接近5000元。丁然随即在社交平台上发表评论，表达对高价机票的不满，并表示不会购买。次日，她再次打开该旅行软件时，发现同张机票的价格已降至588元，返程票价也降低至600多元，两人往返路费减少到3000余元。

尽管价格下降让丁然感到意外，但她并不确定这是自己的评论起了作用，还是单纯的巧合。“毕竟各个平台会根据用户的消费习惯、搜索历史和社交行为来制定个性化的价格策略。”丁然坦言自己并不了解代码背后的算法运行机制。

与此同时，也有不少网友分享了他们被大数据“杀熟”的经历。例如，有人出差订酒店时发现，预订同一酒店、同一房型的价格比同事之前订的贵了近50元；还有人用某打车软件叫车时，发现同一时间、同一地点、选同一类型的车，实时报价比其他人贵近10元。这些案例让消费者对平台算法产生了更多疑问。

然而，部分平台对此予以否认。某旅行平台客服表示：“平台没有大数据‘杀熟’的动机，相关服务价格的实时变动受多种因素影响，不能直接证明是由于相关评论内容而引起的价格变动。”此外，客服还提到，即使是同一时间查询发现价格差异，也可能由账户中的优惠券等引起。记者以消费者身份询问多家平台客服，得到的回复与此类似。

为了应对这一问题，2024年11月，中央网信办等四部门联合印发通知，启动“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动，明确要求严禁利用算法实施大数据“杀熟”。通知指出，不得利用用户年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价；同时需提升优惠促销透明度，清晰说明优惠券的领取条件、发放数量和使用规则等内容；并客观如实说明优惠券领取失败的原因，禁止以模糊提示词掩盖真实原因。

南开大学法学院教授、南开大学竞争法研究中心主任陈兵分析称，大数据“杀熟”本质上属于经济学上的价格歧视。具体而言，它指的是商品或服务提供者在向不同接受者提供相同等级、相同质量的商品或服务时，却针对不同接受者实行不同的销售价格或收费标准。

陈兵提及了一起典型案例——2021年胡某某诉某旅游公司侵权责任纠纷案。原告胡某某指控某旅游平台上预订的酒店价格远高于酒店实际挂牌价。浙江省绍兴市中级人民法院审理后认为，胡某某通过该旅游公司App预订酒店的房价显著高于门市价，该公司构成欺诈。法院进一步指出，作为该App的网络服务提供者，该公司有义务、有能力、也有必要对利用其平台发布高溢价房源信息、赚取高额利润的行为进行监管。然而，该公司未尽到相应责任，导致第三方代理商出现“倒房”行为，即预先零费用囤房、择机翻倍加价。

在该案中，该公司长期宣传“低价”“放心”品牌形象，使消费者合理信赖其展示的价格应低于或至少不高于酒店正常对外销售价格。然而，由于该公司未能履行监管职责，胡某某陷入对交易对象的认知错误，并基于对该公司的充分信任，误以为所支付的价格具有优惠性。最终，法院判定该公司需承担欺诈的惩罚性赔偿责任。

中国政法大学副教授朱巍指出，解决大数据“杀熟”问题面临诸多挑战。根据现行法律，平台为新用户提供补贴、推出无指向性的随机补贴，以及差别化调整折扣力度等行为，尚不足以被视为价格歧视。

南开大学经济学院教授李磊则强调，大数据“杀熟”问题的核心在于企业利用垄断地位实施的垄断行为，这可能对市场竞争、消费者权益和公共利益造成损害。

陈兵在调研多家互联网企业时发现，当前许多网络平台采用的人工智能算法与传统算法存在显著差异。“传统算法是预设程序，结果可预测；而现代神经网络大模型算法具备自我学习能力，输出结果的走向难以完全预测，因此不可避免地会带来一定风险。”

陈兵还提到，“反向驯化”算法的方式虽然可能在初期实现降价效果，但后续算法可能会根据订单量等因素判断用户仍在继续购买或使用相关服务，从而再次上调价格。“这种方式反而会让算法变得更加‘精明’，无法从根本上解决问题。”

北京邮电大学互联网治理与法律研究中心主任谢永江认为，对于普通消费者甚至执法人员来说，要实现算法的透明性和可解释性非常困难。但他建议，监管部门可以通过大数据分析平台订单，逆向监督经营者的定价行为。“正如消费者的消费习惯可以被算法分析一样，监管部门也可以利用大数据分析经营者的经营行为，通过反不正当竞争法和反垄断法来规制大数据‘杀熟’行为。”

陈兵总结道：“算法运行应遵守公平正义的价值观。”他呼吁相关互联网企业定期修正算法，确保其符合社会伦理标准，同时监管部门也需要出台更为具体的规范措施，让算法更加透明、可控，从而更好地保护消费者权益。

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