在各大互联网公司仍在摸索人工智能（AI）商业化路径时，快手的可灵AI已经率先迈入盈利阶段。根据快手2024年第四季度及全年财报显示，公司在2024年的总营收达到1269亿元，同比增长11.8%，而经调整净利润更是高达177亿元，同比增长72.5%。其中，自可灵AI商业化以来至今年2月，其累计营业收入已突破1亿元。
可灵AI的商业化模式主要分为两部分：面向普通用户的会员收费服务和针对企业的API订阅服务。在C端，可灵AI推出了三级会员服务，价格分别为66元、266元和666元，为用户提供不同层次的功能体验。据快手CEO程一笑透露，截至去年11月，可灵AI的服务用户已超过500万，单月商业流水超过千万元，预计到2025年将实现更显著的增长。
在B端，可灵AI通过API订阅模式与国内外数千家企业建立了合作关系，其中包括小米、亚马逊云科技、Freepik以及蓝色光标等知名企业。这些合作不仅提升了企业的内容生产效率，也为快手带来了可观的收入。
程一笑在财报电话会上表示，快手正站在AI技术与视频大模型重塑产业格局的重要节点上。他认为，AI不仅是提升效率的工具，更是驱动平台在流量增长的同时创造更多商业价值的核心引擎。
从战略定位来看，可灵AI被赋予了双重使命。一方面，它是AI时代视频创作的新基础设施，旨在服务于快手主站的内容生态。随着短视频用户对内容多样性的需求日益增加，同时希望降低创作门槛，视频大模型技术成为解决这一矛盾的关键突破口。借助这项技术，普通用户只需输入一段简单的提示语或上传一张图片，就能生成高质量的视频内容，极大地降低了非专业创作者的使用门槛。
自上线以来，可灵AI以平均两周一次的速度持续迭代，目前已经历二十多个版本的优化升级。特别是在去年12月发布的1.6版本中，画面美感与动态质量均得到了显著提升，进一步增强了用户体验。
在技术研发方面，快手将主要算力集中于视频大模型领域，试图以此建立竞争优势。与此同时，公司也在积极探索大语言模型的应用潜力。从去年第三季度开始，快手的研发重心转向了数百亿参数规模的快意MoE模型，目标是降低模型训练和推理成本，从而提高效率和经济性。
程一笑还提到，未来三年甚至更长时间内，快手将持续加大研发投入，希望通过可灵AI改造现有业务，开辟AI视频内容生产的新赛道。他表示：“我们希望通过不断的技术创新，让AI真正融入快手的每一个环节，为用户和客户创造更大的价值。”
除了直接的商业化尝试外，快手还在探索如何将可灵AI与现有业务深度结合，以获取更多收益。在线上营销领域，快手利用大模型对商品语义和用户行为的深度理解，优化了广告投放效果。此外，AIGC技术也被广泛应用于提高客户营销素材的生产效率。财报数据显示，2024年第四季度，快手平台上基于AIGC生成的营销素材和虚拟数字人直播解决方案的日均消耗超过了3000万元人民币。程一笑指出，通过AI大模型的支持，客户的短视频营销素材制作成本有望降低60%-70%，甚至更高。
展望未来，程一笑强调，AI技术的发展是一个逐步成熟的过程，市场必然会经历冷热周期的变化。对于快手而言，最佳策略是依托AI技术对现有业务进行升级，快速形成研发投入与收益之间的良性循环。这种能力将成为快手穿越市场周期、保持长期竞争力的关键所在。
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