2025：人工智能的未来与我们的应对之道

2025年：人工智能的变革与展望

过去的一年，无论是国内还是国外，都经历了人工智能（AI）带来的巨大变化。从各种聊天机器人与人类进行深刻对话，到将图片变成“鬼畜”视频；从训练游戏中的NPC使其更像真实玩家，到使用大模型约束AI在网络世界中的行为，AI的影响无处不在。

2025年对于AI来说至关重要。有人认为这一年将迎来通用人工智能（AGI），并可能挑战人类社会；也有人认为，当前的AI尚未通过图灵测试，言其挑战人类社会还为时过早。然而，不可否认的是，AI凭借其强大的学习能力，在近几年发生了飞速变化，不仅影响了消费者的应用端，也深刻改变了相关产业链和供应链。

让生活和工作更加便捷

早上起床，许多人习惯性地喊：“小度小度，拉开窗帘，来点音乐。”如今，人们求助的对象不再是妈妈，而是智能语音助手。近年来，我们早已习惯了利用各类AI语音助手来让生活更智能。这些助手不仅能帮我们开窗帘、烧热水，还能指挥扫地机清扫房间，甚至在寒冷的冬天为我们点一杯热奶茶。

从最初的“人工智障”，到如今能够给孩子讲故事、出数学题的“小小保姆”，这种转变证明了AI超强的机器学习能力。早在2017年，资深人工智能研究学者沈向洋就曾指出，“懂语言者得天下”。对AI而言，从“一问一答”到“连续对话”，是从“机器学习”到“机器智能”的跃升，也是未来十年AI需要突破的关键领域。

2022年11月，能够实现与人连续对话的ChatGPT问世，引发业界轰动。随后，阿里、百度等国内互联网公司也推出了类似的大模型产品，进入市场推广阶段。尽管初期有质疑和批评，但经过两年多的用户训练，国产AI在汉语语义表达和理解上取得了质的飞跃，并在多个领域开发出新的应用场景。

例如，新闻工作者现在可以通过AI快速检测稿件中的差错，并通过多轮互动优化创作逻辑。AI不仅提供了框架和写作思路，还能根据特定风格进行个性化定制，从而减轻“差错焦虑”。

外出旅游时，年轻人热衷于在出行前做好旅行攻略。文化和旅游部数据显示，2024年前三季度国内出游人次达到42.37亿，同比增长15.3%。大量出游数据为AI提供了宝贵的学习资源。如今，年轻人只需将目的地和预算交给AI，即可生成多份个性化旅行攻略。据统计，2024年9月，某AI应用累计生成了近800万份旅行攻略，大大简化了规划过程。

推动产业升级

2024年，全球首部由AI生成的长篇电影《Our T2 Remake》在美国洛杉矶首映。虽然这部电影的画面制作存在瑕疵，但它展示了AI对自然语言学习和理解的超高天赋。在电影《流浪地球》系列中，AI技术不仅帮助角色“变老”或“变年轻”，还改变了声线，极大提升了特效制作效率。

在工业生产中，AI同样大显身手。位于福建泉州的一家制造业企业内，5G无人车满载物料在车间内快速穿梭，各项生产数据实时反馈在大屏幕上，实现了高度自动化。“灯塔工厂”运用AI技术，五分钟就能完成一个工业制成品，品质合格率达到99%，订单交付时效提升25%。

截至2024年10月底，我国已建成1200多家先进级智能工厂和230多家卓越级智能工厂，智能制造装备产业营收同比增长28%，工业软件产品收入同比增长7%，智能协作和物流仓储机器人产量持续领跑全球。

AI赋能的大健康产业也在快速发展。在北京一家医院内，AI帮助医生在两分钟内详尽了解患者体内所有肺小结节的状况，即使是微小至1-3毫米的病灶也能被迅速锁定。AI在肺癌早期筛查中的准确率高达80%以上，大大缩短了患者的等待时间。

AI高能，但非万能

特斯拉创始人埃隆·马斯克在2024年预言，通用人工智能最快将在2025年底实现。然而，相较于AI，通用人工智能会更加智能，甚至拥有人类一般的自主发现和执行任务的能力，这也加剧了其可能“挑战”人类地位的担忧。

在部分消费级AI场景下，一些居心不良的用户试图通过AI获取非法资源。例如，诱导AI提供不良网站的行为，暴露了AI在识别复杂意图方面的不足。此外，一些儿童电子产品因搭载了不当训练的AI大模型，导致输出不负责任的语言，严重影响下一代的价值观建立。

这些问题源于“数据污染”和“数据投毒”，即不法分子有意加入粗鄙语言或侮辱性观点，影响AI的训练环境。因此，现阶段任何AI决策都不能替代人类本身的决策。

2024年11月6日，沪渝高速湖北仙桃段发生一起交通事故，蓝色小轿车追尾面包车，幸无人员伤亡。司机称自己开了“自动驾驶”并在打瞌睡，听到系统警示后踩刹车已来不及。此类事故提醒我们，生命只有一次，方向盘要掌握在自己手里。

随着AI功能越来越强大，过分依赖AI可能导致我们的某些能力退化。例如，质检员是否会忽视产品质量，医生是否会不再耐心研判医学影像，老师是否会不再精心设计测验……不过度依赖AI，既是每个岗位应尽的职责，也是保持头脑清醒的重要前提。

发展是破解焦虑的主要方式

凭借在AI方面的出色研究，杰佛里·辛顿在2024年成为诺贝尔物理学奖得主。他认为应加强AI监管国际合作，防止AI对人类生存造成重大威胁。而业内另一位知名学者杨立昆则认为，目前的AI离人类智能还十分遥远，AI“毁灭人类”仅存在于科幻片中。

这两种观点揭示了学界和业界的重大分歧。如何让AI焕新而非“换人”，是摆在所有人面前的一道必答题。当下探讨“AI是否会统治人类”其实为时尚早。目前，可供AI学习的文本信息正逐渐趋近“耗竭”状态，且“千亿级”AI大模型的研发与运行需要消耗大量资源。

中国科学院研究员张铁林指出，文本大模型更新迭代受到文本数据量和资源条件的限制。一方面，互联网上的公开文本语料已被广泛学习利用；另一方面，训练大型AI模型耗费巨量电力和算力，意味着巨额资本投入。因此，短期内能否发展出具备人脑综合高级认知能力的AI大模型，仍需进一步观察和研究。

尽管如此，以人类自然语言为学习语料的AI大模型已经取得显著进展。未来，随着技术的不断进步，AI将继续在各个领域发挥重要作用，推动社会向前发展。