DeepSeek彻底爆发_彻底爆发！DeepSeek火了！服务器都崩了

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彻底爆发！DeepSeek火了！服务器都崩了

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#### 热度突然飙升！

这个周末，无论是科技界还是投资界，都在热议DeepSeek。本周，中国人工智能公司DeepSeek发布了其R1模型（DeepSeek R1），引发了硅谷的紧张情绪。根据第三方基准测试，该模型的表现优于OpenAI、Meta和Anthropic等美国领先的人工智能公司。

DeepSeek的性能令人印象深刻，尤其是在文学素养和文字组织能力方面，已经超越了许多专业文字工作者，引发了一种职业危机感。此外，它在阅读总结能力和数理逻辑处理方面也表现出色。更重要的是，DeepSeek R1的成本优势极为明显，市场因此认为英伟达周五的大跌与DeepSeek的火爆有关，因为DeepSeek的成功可能削弱了市场对英伟达AI芯片需求的预期。

#### DeepSeek的冲击

我国人工智能研究人员实现了许多人认为遥不可及的目标：一个免费的开源人工智能模型，其性能可以匹敌甚至超过OpenAI最先进的推理系统。更令人惊奇的是他们如何做到这一点：让人工智能通过反复试验自学，就像人类学习一样。

春节前的一周，DeepSeek发布了其R1模型，引起了硅谷的高度关注。在AIME2024数学基准测试中，DeepSeek R1的成功率达到79.8%，超过了OpenAI的o1推理模型。在标准化编码测试中，它表现出“专家级”的性能，在Codeforces上获得了2029Elo评级，并超越了96.3%的人类竞争对手。

然而，DeepSeek R1真正与众不同之处在于其成本极低。该模型每百万个token的查询成本仅为0.14美元，而OpenAI的成本为7.50美元，便宜了98%。与专有模型不同，DeepSeek R1的代码和训练方法在MIT许可下完全开源，这意味着任何人都可以获取、使用和修改该模型，而不受限制。

#### 扎克伯格的反应

针对人工智能差距快速缩小的情况，Meta创始人兼CEO扎克伯格呼吁美国政府加紧封锁。他表示，DeepSeek非常先进，中美AI差距非常小。扎克伯格近日表示：“我们应该希望美国的模型能赢，中国正在全力冲刺。如果将来有一个开源模型能被全世界广泛使用，我们希望它是一个美国模型。”

他进一步指出，如果美国政府能够更多地支持美国公司，而不是在每个环节都拖后腿，那就更好了。美国科技行业现在确实是领先的，所以政府偶尔添点麻烦，美国科技行业也许依然能保持领先。但政府不应把这种领先地位当成理所当然的事，而是应该提供帮助。DeepSeek发布几天后，Meta计划在2025年投入超过600亿美元，加大对人工智能的投入。

但对于Meta的首席人工智能科学家Yann LeCun来说，DeepSeek成功的最大收获不是来自中国竞争对手的加剧威胁，而是保持人工智能模型开源的价值，以便任何人都能受益。LeCun在社交媒体Threads上的一篇文章中表示：“并不是中国的人工智能‘超越了美国’，而是‘开源模型正在超越专有模型’。”LeCun强调，DeepSeek“受益于开放研究和开源”，并指出“这就是开放研究和开源的力量”。

#### 英伟达受冲击？

另一类着急的人可能是英伟达的多头。周五收盘，英伟达股价大跌超3%，盘后继续跌0.42%。市场认为，DeepSeek R1的成功可能削弱了市场对英伟达AI芯片需求的预期。因为DeepSeek似乎以极低的成本构建了一个突破性的人工智能模型，并且无需使用尖端芯片。这让人质疑投入芯片行业的数千亿美元资本支出的实际效用。

DeepSeek仅用2048颗英伟达H800 GPU和560万美元，就训练出了6710亿参数的开源大模型，这只是OpenAI和谷歌训练同等类型模型花费的一小部分。加州大学伯克利分校人工智能政策研究员里特维克·古普塔表示，DeepSeek最近发布的模型表明，“没有阻碍人们获取人工智能能力的壕沟”。他说：“训练模型的第一人必须花费大量资源才能实现目的，但跟进者可以用更少的费用且以更快的速度实现目的。”

另一方面，苹果研究员Awni Hannun提到，人们可以在Apple Mac上本地运行该模型的量化版本。传统上，由于与英伟达的CUDA软件不兼容，苹果设备在AI方面一直较弱，但这种情况似乎正在改变。例如，AI研究员Alex Cheema在利用8台Apple Mac Mini设备共同运行后能够运行完整模型，这仍然比运行目前最强大的AI模型所需的服务器便宜。也就是说，用户可以在Apple Mac上运行更轻量的DeepSeek R1版本，并获得良好的准确度和效率。

总之，DeepSeek的发布不仅展示了中国在人工智能领域的强大实力，还推动了全球开源AI的发展，给硅谷带来了新的挑战。

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