DeepSeek没彻底改变全球AI发展格局_DeepSeek没彻底改变全球AI发展格局

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DeepSeek没彻底改变全球AI发展格局

#DeepSeek赢麻了速胜论要不得# 【#DeepSeek没彻底改变全球AI发展格局#】

DeepSeek的火爆给市场带来了持久的振奋，增强了人们对国内AI产业的信心，使得“看空论”失去了市场。然而，与此同时，“赢麻了”、“DeepSeek羞辱OpenAI”、“AGI实现了”、“已超越美国”等情绪化说法不胫而走，背后的速胜论思维值得警惕。

业界普遍认为，数据、算力和算法是人工智能发展的三大基础要素。从技术角度看，DeepSeek通过算法创新驱动实现了效率革命，打破了“高算力和高投入是发展人工智能唯一途径”以及“集成电路制程优势等于人工智能技术霸权”的迷信。但需要明确的是，“算力不足，算法来补”的成功并不意味着算力不再重要。

首先，DeepSeek虽然展示了超强的产业穿透力，但它仍然是在英伟达芯片集群上训练而成的，并未绕开英伟达的CUDA编程框架。英伟达依托这一框架构建的软件生态被认为是比芯片更高的技术“护城河”。目前，“DeepSeek+国产GPU”的新闻频出，但真正能满血高效运行的并不多。可见，在国际竞争市场语境下的“有限算力”，对国产芯片来说依然是一个不小的挑战。随着DeepSeek带来的应用热潮，市场对算力的需求大增，这也拉高了英伟达芯片的订单量。据美媒报道，英伟达也公布了接入DeepSeek的成果：在Blackwell架构芯片上，DeepSeek-R1推理吞吐量提升了25倍，训练成本也大幅降低。这意味着，当最强算力与一流模型联手后，推理效益可以最大化。

值得注意的是，尽管DeepSeek R1模型效果媲美世界最先进的OpenAI o1并在计算效率上拥有巨大优势，但OpenAI随后发布了o3模型，显著增强了在STEM（科学、技术、工程和数学）方面的高阶推理能力。这不禁让人思考：DeepSeek能与OpenAI的产品打成平手，靠的是用逼出来的算法优势弥补算力劣势，但如果“友商”开发出同样好的算法并配备更好的芯片，中美大模型的差距是否会再次扩大？

此外，当前用于训练AI的数据已经消耗殆尽，不少人称，AI大模型将从“训练时代”进化到“推理时代”，这对芯片性能提出了更高的要求。DeepSeek爆火之后，一些西方人士恶意满满，从质疑算法、指控抄袭到黑客攻击、安全调查，无所不用其极。更有美国企业开始炒作进一步加码对华芯片禁令，国产大模型未来面临的发展环境依然充满不确定性。

综合各方面因素，我们需要清醒地认识到，DeepSeek的出现并没有彻底改变全球人工智能发展格局，我国总体仍处于追赶状态，在基础研究和核心技术上与美国仍有差距。万万不能因为DeepSeek的成功，就认为算力上的差距不用弥补了。相反，在国产芯片替代与软件生态构建方面更不能有丝毫懈怠，应该有更强的紧迫感。

回看DeepSeek突围的关键，在于面对ChatGPT掀起的舆论喧哗，面对中美AI之间的巨大差距，没有被浮躁的氛围吞噬，选择在技术上“跟随”，而是坚定走上大模型、通用人工智能这条更难的路，专心致志搞研发、搞创新。人工智能技术正处于快速演进期，未来发展路径尚不明朗，跟跑者“科技奇袭”的机会还有很多。这个时候，我们千万不能被交替出现的“AI速胜论”与“烟花易冷论”扰乱心绪，而应端正心态，保持清醒的自我认知，既不妄自菲薄也不盲目自大，继续以足够的耐心与决心坚持做正确的事。

一段时间以来，国产GPU频传喜讯，中国人工智能在开源和工程创新上的优势不断凸显。尊重规律，踏踏实实，守住优长，补齐短板，在充满不确定性的创新探索周期里，中国的AI创业者定能不断掀起新的浪潮。（@北京日报评论员晁星）

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