全国人大代表刘庆峰：加速构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态

中国人工智能大模型发展的新挑战与机遇

今年，中国在人工智能大模型性能方面取得了令人瞩目的突破，引起了国际社会的广泛关注。在全球科技竞争格局不断演变的背景下，国产大模型的训练依然高度依赖进口算力。如果不能加快解决国产自主可控人工智能产业生态薄弱、适配困难等问题，就如同“在别人的地基上建高楼”，难以实现真正的可持续发展。

科大讯飞董事长刘庆峰提出多项议案

3月4日，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰提交了多项议案，其中一项特别引人注目：《加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态》。刘庆峰认为，要确保中国在人工智能领域的长远发展，必须从以下几个方面着手：

鼓励自主研发和应用

1.应大力鼓励基于自主可控国产算力平台的大模型研发和应用。政府可以对从事国产算力芯片开发的企业以及使用国产芯片训练大模型的企业提供专项资金支持，并在国家公共算力资源分配上给予倾斜，以加速基于国产算力的大模型算法创新。此外，建议央国企优先采购基于国产算力平台研发的全栈自主可控大模型，并优先推广这些模型在各行业的垂直应用，从而推动整个产业链的发展。

构建数据资源共享机制

2.需要建立一个高效的数据资源共享机制。依托中国丰富的AI应用场景，积极推广大模型在各行各业的应用，形成良性循环的数据飞轮效应，使中国能够在全球范围内率先享受到AI技术带来的产业红利。这不仅有助于提升国内企业的竞争力，还能为更多创新提供肥沃的土壤。

支持国产生态体系建设

4.要专项支持基于国产算力平台的生态体系建设。鼓励开发者社区和开源社区的发展，特别是那些依托自主可控算力底座建立的大模型生态系统。通过专项支持，加快形成完整的国产大模型工具链，促进我国自主可控的人工智能产业生态快速壮大，为未来的科技进步奠定坚实的基础。

通过以上措施，中国有望在人工智能领域取得更大的突破，真正实现自主创新和可持续发展。