在3月25日发布的2024年第四季度及全年财报中，快手不仅展示了其强劲的财务表现，还详细阐述了公司在AI大模型领域的技术进展和未来规划。当晚，快手科技创始人兼首席执行官程一笑在业绩电话会上表示，作为全球和中国领先的短视频平台与内容社区，快手正站在AI技术与视频大模型重塑产业格局的关键节点上。他指出，AI不仅是效率提升工具，更是推动平台流量增长并创造更多商业价值的核心引擎。
程一笑强调，对于一个短视频平台和内容社区而言，视频大模型的意义在于打破行业和文化壁垒，让每个普通人都有机会成为受全球用户喜爱的艺术家或创业者，实现创意生产力的工具平权。过去，快手致力于打造一个普通人展现自我、分享生活的社区；而未来十年，快手将全面拥抱AI，重塑整个视频生产和消费产业，并建设成为AI时代的普惠数字家园。
为此，快手计划在未来三到五年内进行更大规模的资本支出（Capex）和研发投入，希望通过可灵AI的赋能，进一步巩固快手在短视频领域中的领先地位。
随着全球短视频用户对内容多样性的需求日益增加，以及降低创作门槛的愿望愈发强烈，视频大模型技术成为了解决这一需求的关键突破口。借助视频大模型，普通用户只需通过一段简单的提示语或一张图片，就能生成高质量的视频内容。这为快手平台上众多非专业创作者释放创意潜能提供了可能。
为了满足这一需求，快手于2024年6月推出了视频生成大模型“可灵AI”。自上线以来，可灵AI以平均两周一次的速度持续迭代，截至目前已历经二十多个版本的升级。最新发布的1.6版本在语义遵循、画面美感及动态质量等方面均有显著提升，尤其是在“图生视频”场景下，内部评测显示其综合效果较1.5版本提升了近两倍。程一笑表示，通过行业调研，快手有信心认为目前可灵AI在图生视频方面的综合效果位列全球第一。
可灵AI的技术突破迅速转化为市场优势。自商业化以来，截至2025年2月，可灵AI累计营业收入已超过1亿元人民币。除了C端用户的订阅服务外，可灵AI还面向B端商家提供API接入等服务。目前，可灵AI已与小米、亚马逊云科技、Freepik、蓝色光标等数千家国内外企业客户建立了合作关系。
程一笑介绍，可灵AI之所以能够取得并保持全球领先地位，得益于快手在多模态大模型研发上的聚焦策略。确定将视频大模型作为重点方向后，快手迅速将算法团队与视频理解领域的人才优势转化为研发效能。同时，在算力方面，快手通过集中资源于视频大模型研发形成了差异化竞争力。此外，快手一直站在算法创新的前沿，未来也将持续追求算法突破。
“未来，我们将继续坚持聚焦策略，给予可灵AI更多支持。我们将在技术研发上持续投入，并通过可灵品牌吸引顶尖人才，结合算力、算法和数据等多方面发力，有信心保持视频生成模型在全球的技术领先优势。”程一笑表示。
程一笑在电话会上提到，自启动新的AI战略以来，快手不仅取得了像可灵AI这样的阶段性成果，还在持续优化基座大模型的综合性能，并不断加强AI技术对快手主站、电商与营销场景的赋能，创造了可观的商业价值。
在在线营销领域，快手基于大模型对商品语义和用户表征的深度理解，持续优化模型预估能力，显著提高了广告投放效果，推动了营销投放的增长。2024年全年，快手线上营销服务收入同比增长20.1%，达到724亿元人民币，其中第四季度线上营销收入首次突破200亿元，达到206亿元。
此外，AIGC（人工智能生成内容）能力大幅提高了客户营销素材的生产效率。2024年第四季度，快手平台上的AIGC营销素材和虚拟数字人直播解决方案的日均消耗超过3000万元人民币。根据快手内部测算，AI大模型预计可以将客户的短视频营销素材制作成本降低60%-70%，甚至更高。
在内容电商领域，随着虚拟数字人AI技术的成熟，快手可以为商家提供虚拟人直播间的新阵地，帮助他们在内容电商场域实现突破。目前，许多达人直播间已经接入了“AI试衣”工具，实现了个性化的AI导购。针对中小主播和商家，快手还推出了“智能讲品”工具，实现智能推荐商品、智能生成话术等智能开播功能，提升了主播和商家的电商营销能力。
在内容理解和推荐领域，快手运用大模型颠覆了传统依赖人工标注的模式。过去，处理海量短视频、直播及评论数据需要耗费大量人力。而现在，大模型可以自动学习视频内容、直播内容、评论内容、商业化内容以及用户的偏好属性，并进行更高阶的推理、推荐和匹配，从而显著提升了用户活跃度和使用时长。
谈及未来的AI战略发展路径，程一笑表示，AI技术的发展是一个逐步成熟的过程，市场必然会有冷热周期的变化。对于快手来说，最好的选择是依托AI对现有业务进行升级，迅速形成研发投入和收益的正循环，这样才能让快手AI真正具备穿越市场周期的能力。
为此，快手一方面会不断升级以可灵为代表的AI商业化变现模式，力争使可灵AI早日成为营收规模全球第一的视频生成AI应用。另一方面，也会继续加强AI技术对快手原有商业生态的升级，为快手线上营销服务和电商业务带来新的增量。
在技术创新方面，快手将继续加大研发投入，坚持聚焦策略，通过良性机制护航大模型团队打磨大语言模型和多模态大模型的底层技术能力，持续追求算法创新，保持大模型的技术领先优势。据介绍，在大语言模型研发方面，快手从去年第三季度开始已经将研发重心转向数百亿参数规模的快意MoE模型。该模型在保持综合性能的同时，大幅降低了训练和推理成本，也能更好地适配现有业务场景。
“未来，我们希望通过可灵AI的赋能，改造升级现有业务，创造AI视频内容生产的新赛道，进一步巩固快手作为短视频生产和消费社区的领先地位。”程一笑小编建议道。
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