据美国宇航局称，肩负搜寻外星星球的开普勒太空望远镜已经借助谷歌的机器学习技术获得了新发现。美国宇航局官方宣传：“这一发现是研究人员借助谷歌的机器学习技术完成的。机器学习是人工智能具备的一种能力，而且被证实是分析开普勒数据的一种全新方式。”
开普勒太空望远镜已经对超过15万个恒星系统进行了观察，而且持续发送回数据让我们在银河系中获得了重大发现，其中就包括让我们首次实现了太阳系外行星的观测。开普勒太空望远镜从2009年12月14日开始就一直在寻找外星世界，美国宇航局预计将很快公布开普勒的新发现。
据美国宇航局称，当开普勒太空望远镜从2009年3月发射升空时，科学家们并不清楚我们太阳系外的星球是多么的普遍。由于开普勒太空望远镜的宝贵发现，天文学家们现在认为宇宙中的每一颗恒星至少都有一颗行星围绕其轨道运行。
开普勒太空望远镜在2012年完成了它的主要任务，并且在接下来的日子里继续执行收集数据的延期任务。在2014年，开普勒开始了一项名为K2的延伸任务，在搜寻我们太阳系外外星行星的同时，为科学家们提供研究年轻恒星、超新星和其它宇宙现象的全新研究机会。
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