技术预见：理论、方法、实践与启示——以日本第十次技术预见为例

技术预见，源自二战时期的美国科技政策规划方法——技术预测，后在日本、德国等地推动下成为全球潮流，历经“美国起源-日本改良-欧洲跟进-各国参与”的演变过程。尽管学术界对其概念尚未达成共识，普遍认可的观点是技术预见服务于宏观战略决策，透过对科学、技术、经济和社会未来“整体化预测”及“系统化选择”具有战略价值的研究领域和技术，以市场最优配置手段追求经济与社会效益最大化。这一理论基础源于资源稀缺原理，反映了科学技术作为稀缺资源竞争中的关键工具。

技术预见的核心原理在于技术应用后果的不可避性，即技术一旦应用，必然产生一系列自然和社会效应，影响生产和生活方式。为此，早期识别并审视技术对未来工业、经济、社会和环境潜在影响显得尤为重要。

技术预见的有效实施离不开适当方法的选择。常用方法可分为定性分析、定量分析、建模预测以及多种方法组合四大类。例如，定性分析包括德尔菲法、专家会议法和头脑风暴法；定量分析则涉及文献计量法和专利分析法等。同时，为弥补单一方法局限性，国内外学者积极探索多元组合技术预见方法，如德尔菲法与技术路线图法、文献计量法与情景分析法等多种组合形式。

日本自1971年起开展技术预见活动，至2015年已进行十次实践。在其第十次技术预见中，日本不仅沿用了传统德尔菲法，还引入在线德尔菲调查系统，借助大数据及数据科学提升调查效率，并设立情景分析委员会和未来社会愿景评估研讨会，体现向问题导向转变的趋势。此次预见覆盖八大领域，召集5000多名专家参与，针对2016年至2045年的科技发展方向进行预测，特别关注2025年社会发展需求，以便制定相应科技政策与战略。

本次预见结果显示，社会基础设施领域的“100万KW级核反应堆退役和放射性废物处理技术”被列为最重要的技术方向之一；空间、海洋、地球和科学基础设施领域孕育出最具全球竞争力的关键技术；信息通信技术、材料和健康领域的技术不确定性、非连续性及社会道德伦理影响较为突出。

日本技术预见活动的成功经验为我们提供了有益启示：

密切关联预见领域与社会经济发展需求，注重技术需求与国情相结合，瞄准未来重点研究领域；

倡导多种预见方法综合运用，如日本融合传统德尔菲法与大数据方法，提高工作效率和结果呈现效果；

重视技术实现、技术应用及政府配套措施，强调科技成果转化过程中政策的保障作用，展现技术预见、应用及政府支持措施一体化的战略思路。

鉴于我国技术预见过程尚待规范化，预见成果影响力有待提升，我们需深入研究国外成功案例，借鉴美英日等国的经验教训，构建一套符合中国国情并与国际接轨的技术预见体系，助推我国科学技术预见取得更好发展。