Deepseek锐评_DeepSeek掀桌，能让机器人“看穿”世界吗？

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DeepSeek掀桌，能让机器人“看穿”世界吗？

### DeepSeek的出现：重构具身智能行业的竞争规则

蛇年春节前夕，中国人工智能初创公司DeepSeek“破圈”，以低成本的训练方式在全球人工智能市场上掀起了波澜。这家来自中国的公司不仅展示了其技术实力，还为具身智能行业带来了新的希望和解决方案。

#### 具身智能的新机遇

如果以OpenAI为代表的大语言模型进一步催化了具身智能的发展，那么DeepSeek的出现则意味着什么呢？倘若DeepSeek能够用十分之一的成本达到GPT-1级别的表现，这将为一直困囿于高昂训练成本的具身智能企业带来巨大变革。高工机器人产业研究所所长卢瀚宸向第一财经记者表示，结合当前国内具身智能和人形机器人的痛点与短板，从定位和目标来看，DeepSeek有望在基础模型和前沿创新领域带来颠覆性影响。

萨摩耶云科技集团AI机器人研究员郑扬洋表示，DeepSeek的推理能力有机会加快机器人决策和响应的进程。这意味着机器人不仅能识别物体，还能理解更深层次的意图与背景信息，从而消弭机器人认知中的“大雾”。根据目前披露的数据，DeepSeek-R1在三维空间推理方面表现出87.6%的准确率，并在跨模态意图理解方面达到了91.2%的F1值。郑扬洋认为，DeepSeek的开源模型和技术报告有助于其他研究人员快速验证和拓展该方法，推动通用机器人大模型的发展。

#### 算力与成本的挑战

算力和成本一直是制约具身智能大模型发展的两大难题。一位具身智能企业的技术人员指出，现行传统域控制器的算力通常在几TOPS到几百TOPS之间，而上千TOPS甚至更高的平台仍是少数。如果不能降低成本并提高算力，机器人的实际应用仍然会面临诸多问题。例如，在半结构化的流水线上，由于算力不足导致的操作延迟可能会引发失误，进而给企业带来不可预见的风险。

因此，DeepSeek近乎颠覆性的验证也为具身智能行业带来了更多希望。通过创新的算法和更低的训练成本，国产厂商有机会大幅降低训练成本，推动行业通用大模型的成熟。

#### 挑战者与巨头的对比

DeepSeek对全球具身智能市场中的巨头进行了犀利的点评。对于老牌机器人企业波士顿动力，DeepSeek称之为“技术殉道者的行为艺术”，并批评其“十年练就‘后空翻信仰’，工业界却只问‘能搬几箱货’”。波士顿动力被现代汽车收购后，韩国高管看待Atlas的眼神仿佛是在看电子貔貅。尽管波士顿动力早在1992年就成立，但在商业化进程中明显落后。根据高工机器人产业研究所（GGII）的数据，超过69%的全球市场份额已经被后来者宇树科技占领。

对于特斯拉的OpTIMus，DeepSeek则称之为“钢铁侠的赛博义肢”，讽刺马斯克承诺“机器人比车早量产”，结果Cybertruck都生锈了，Optimus还在跳机械舞。据透露，Optimus的90%动作依赖远程操控，堪称全球最贵的提线木偶。去年11月，特斯拉工程师米兰·科瓦克承认，视频中Optimus接住网球的动作是通过实时远程操作完成的。

此外，DeepSeek还点评了Figure AI、英伟达Project GR00T等海外巨头，以及国内企业如达闼、蔚来汽车人形机器人、大疆教育机器人、腾讯Robotics X等。对于宇树科技，DeepSeek将其称为“四足机器人界的拼多多”，因其低价策略和开放C端销售的商业模式，成功将波士顿动力Spot的价格砍到了脚踝，并在直播间喊出“9块9上链接”的气势。

#### 幻觉与未来的展望

尽管DeepSeek展现了强大的推理能力和低成本的优势，但“幻觉”现象依然存在。有用户反映，DeepSeek有时会引用不存在的参考文献。然而，DeepSeek的出现仍然是一个积极信号，为国内AI企业带来了更多的创新信心和勇气。灵初智能联合创始人陈源培指出，具身智能的通用大模型强调机器人与物理世界的交互，需要将感知、认知和行动能力相结合，对大模型的精确性要求更高。部分情况下，哪怕是99%的正确率也不够，机器人需要达到99.99%甚至更高的成功率。

总之，DeepSeek的出现不仅为具身智能行业带来了新的思路和解决方案，还可能重新书写行业的游戏规则。随着技术的进步和成本的降低，未来或许会有更多智能、通用的具身智能大模型涌现，推动整个行业的快速发展。

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